| 第一章 序论 | 第1-11页 |
| ·项目研究意义 | 第6-7页 |
| ·国内外现状 | 第7-8页 |
| ·关键问题及关键技术 | 第8-11页 |
| 第二章 红外图像特征分析 | 第11-18页 |
| ·红外特征分析现状 | 第11-12页 |
| ·红外目标与红外图像特征分析 | 第12-14页 |
| ·基于人工方式的红外目标特征抽取 | 第14-18页 |
| ·定义特征模板 | 第14-15页 |
| ·扩展匹配概述 | 第15-16页 |
| ·特征向量 | 第16-18页 |
| 第三章 基于独立元的特征自动抽取 | 第18-24页 |
| ·独立元分析简介(ICA) | 第18页 |
| ·ICA在红外图像特征提取上的应用 | 第18-24页 |
| 第四章 神经网络在红外图像识别中的应用 | 第24-39页 |
| ·支撑向量机(SVM)分类器概述 | 第24-27页 |
| ·多分类的分类器设计 | 第27-29页 |
| ·多色红外图像分类器的考虑 | 第29页 |
| ·实验 | 第29-39页 |
| ·实验题目描述 | 第30-31页 |
| ·特征过滤器选择 | 第31-32页 |
| ·模板设计 | 第32-33页 |
| ·ICA连续模板设计 | 第33-35页 |
| ·SVM设计 | 第35-38页 |
| ·和其他算法的比较 | 第38-39页 |
| 第五章 结束语 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-42页 |