矢量量化编码算法及应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-14页
第1章 绪论	第14-34页
·课题的目的和意义	第14-16页
·矢量量化基本原理	第16-21页
·矢量量化定义	第16-17页
·矢量量化特点	第17-18页
·矢量量化相关概念	第18-20页
·矢量量化关键技术	第20-21页
·矢量量化技术理论的研究现状	第21-32页
·各种矢量量化器研究现状	第21-26页
·矢量量化码书设计算法研究现状	第26-28页
·矢量量化码字搜索算法研究现状	第28-31页
·矢量量化码字索引分配算法研究现状	第31页
·矢量量化技术应用现状	第31-32页
·本文主要研究内容	第32-34页
第2章 矢量量化码书设计算法	第34-72页
·引言	第34-35页
·传统码书设计算法	第35-40页
·LBG 算法	第35-38页
·PNN 算法	第38页
·MD 算法	第38-40页
·基于神经网络的码书设计算法	第40-47页
·学习矢量量化码书设计	第40-41页
·竞争学习矢量量化码书设计	第41-42页
·自组织特征映射神经网络码书设计	第42-45页
·仿真实验	第45-47页
·基于全局优化技术的码书设计算法	第47-64页
·模拟退火码书设计算法	第48-49页
·遗传码书设计算法	第49-53页
·遗传退火码书设计算法	第53-54页
·禁止搜索码书设计算法	第54-56页
·禁止搜索最大下降码书设计算法	第56-59页
·仿真实验	第59-64页
·基于模糊聚类理论的码书设计算法	第64-71页
·模糊c 均值码书设计算法	第64-65页
·模糊矢量量化码书设计算法	第65-68页
·禁止搜索模糊c 均值码书设计算法	第68-69页
·仿真实验	第69-71页
·本章小结	第71-72页
第3章 矢量量化码字搜索算法	第72-107页
·引言	第72页
·快速矢量量化码字搜索算法	第72-98页
·基于不等式判据的快速码字搜索算法	第73-86页
·变换域快速码字搜索算法	第86-89页
·基于金字塔结构的快速码字搜索算法	第89-93页
·自适应搜索范围及顺序的快速码字搜索算法	第93-95页
·仿真实验	第95-98页
·变比特率矢量量化码字搜索算法	第98-106页
·快速相关矢量量化编码算法	第99-101页
·边缘匹配矢量量化编码算法	第101-104页
·仿真实验	第104-106页
·本章小结	第106-107页
第4章 矢量量化码字索引分配算法	第107-124页
·引言	第107-108页
·传统码字索引分配算法	第108-113页
·码字索引分配问题	第108-110页
·BSA 算法	第110-112页
·模拟退火码字索引分配算法	第112页
·遗传码字索引分配算法	第112-113页
·禁止搜索码字索引分配算法	第113-115页
·基本算法	第113-114页
·禁止模拟退火码字索引分配算法	第114-115页
·仿真实验	第115页
·基于能量分配的码字索引传输	第115-123页
·数字通信系统	第116-117页
·数字信号载波传输的 BPSK 调制方式	第117-120页
·能量分配码字索引传输算法	第120-122页
·禁止能量分配码字索引传输	第122页
·仿真实验	第122-123页
·本章小结	第123-124页
第5章 矢量量化在数字图像水印处理中的应用	第124-140页
·引言	第124-125页
·数字水印技术	第125-131页
·数字水印定义及分类	第126页
·数字水印系统的基本框架	第126-128页
·数字水印关键技术	第128-131页
·基于矢量量化的数字图像水印处理算法	第131-138页
·私有水印处理算法	第133-134页
·公有水印处理算法	第134-136页
·仿真实验	第136-138页
·本章小结	第138-140页
结论	第140-143页
参考文献	第143-156页
攻读博士学位期间发表的论文	第156-160页
致谢	第160页