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WWW科技信息资源自动标引的理论与实践研究

第1章 引论第1-18页
 1.1 研究背景第8-11页
 1.2 研究目的第11-12页
 1.3 研究意义第12-14页
 1.4 主要技术难点第14-16页
 1.5 论文的组织安排第16-18页
第2章 书面汉语自动分词第18-32页
 2.1 书面汉语自动分词概述第18-21页
  2.1.1 书面汉语自动分词的研究意义第18-19页
  2.1.2 书面汉语自动分词的难点第19-21页
 2.2 书面汉语自动分词方法评介第21-29页
  2.2.1 基于字符串匹配的分词方法(机械匹配法)第21-24页
  2.2.2 基于理解的分词方法第24-27页
  2.2.3 基于统计的分词方法第27-28页
  2.2.4 基于标志的分词方法第28页
  2.2.5 基于神经网络的分词方法第28-29页
 2.3 主要书面汉语自动分词系统评介第29-32页
第3章 文献自动标引第32-47页
 3.1 自动标引相关概念第32-35页
  3.1.1 文献标引第32-33页
  3.1.2 文献自动标引第33-35页
 3.2 英语文献自动标引方法第35-42页
 3.3 汉语文献自动标引方法第42-47页
第4章 文献自动分类第47-63页
 4.1 文献自动分类概述第47-52页
  4.1.1 文献自动分类的研究意义第47页
  4.1.2 文献自动分类的主要方法第47-52页
 4.2 自动分类国外研究概况第52-56页
 4.3 自动分类国内研究概况第56-61页
  4.3.1 基于词典法的中文自动分类系统第56-59页
  4.3.2 基于专家系统的中文自动分类系统第59-60页
  4.3.3 现有中文自动分类系统存在的缺陷第60-61页
 4.4 自动分类的未来发展方向第61-63页
第5章 STAI系统的总体设计思想第63-79页
 5.1 STAI系统概述第63页
 5.2 STAI系统的功能设计第63-65页
  5.2.1 网页格式的自动检测与转换第64-65页
  5.2.2 关键词的自动抽取第65页
  5.2.3 WWW网页的自动标引第65页
 5.3 STAI系统的体系结构设计第65-67页
 5.4 STAI系统的开发环境第67-73页
  5.4.1 STAI系统的软件开发环境第67-72页
  5.4.2 STAI系统的硬件开发环境第72-73页
 5.5 STAI系统的数据库设计第73-79页
  5.5.1 STAI数据库的概念设计第73-74页
  5.5.2 STAI数据库的逻辑设计第74-79页
第6章 格式预处理模块的实现第79-92页
 6.1 BIG5/GB码的自动检测和转换第79-81页
  6.1.1 BIG5/GB码的自动识别第79页
  6.1.2 BIG5/GB码的自动转换第79-81页
 6.2 创建BIG5/GB内码自动检测和转换ActiveX控件第81-85页
  6.2.1 BIG5GBControl控件的创建步骤第81-82页
  6.2.2 BIG5GBControl控件的实现情况第82-85页
 6.3 因特网文档格式的转换第85-92页
  6.3.1 因特网上的主要文档格式第85-89页
  6.3.2 将HTML格式自动转换成纯文本格式的实现第89-92页
第7章 自动分词与自由词标引模块的实现第92-106页
 7.1 自动分词与自出词标引模块的主要设计思路第93-98页
 7.2 构造适用于书面汉语自动分词的机器词典第98-104页
  7.2.1 中文词典概况第98-102页
  7.2.2 构建适用于WWW科技信息资源自动标引的中文分词词典第102-104页
 7.3 自动分词与自由词标引模块的实现情况分析第104-106页
第8章 自动分类和主题标引模块的实现第106-116页
 8.1 自动分类和主题标引模块的主要设计思路第106-109页
  8.1.1 自动分类和主题标引模块的技术难点第106-107页
  8.1.2 自动分类和主题标引模块的主要算法第107-109页
 8.2 构造用于自动分类标引和主题标引的分类机器词典第109-114页
 8.3 自动分类和主题标引模块的实现情况分析第114-116页
第9章 结束语第116-119页
 9.1 研究工作总结第116-117页
 9.2 今后研究计划第117-119页
参考文献第119-126页
研究成果和发表文章目录第126-130页
致谢第130页

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