| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| ·酸雨的形成 | 第9页 |
| ·酸雨对植被的影响 | 第9-12页 |
| ·高光谱遥感及其在植被研究方面的应用 | 第12-16页 |
| ·高光谱遥感的概念 | 第12页 |
| ·高光谱遥感在植被研究方面的应用 | 第12-16页 |
| 第二章 研究地概况 | 第16-19页 |
| ·浙江省环境概况 | 第16页 |
| ·浙江省酸雨现状 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 试验材料及方法 | 第19-22页 |
| ·试验材料 | 第19-20页 |
| ·试验设计 | 第20页 |
| ·测定方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 酸雨对植物生长状况的影响 | 第22-27页 |
| ·叶绿素对植物意义 | 第22页 |
| ·模拟酸雨处理下植物叶片的叶绿素相对含量 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第五章 模拟酸雨处理下植物叶片光谱反射率特征差异分析 | 第27-48页 |
| ·数据分析方法 | 第27-30页 |
| ·一阶导数分析 | 第27-28页 |
| ·反高斯模型 | 第28-29页 |
| ·植被指数分析 | 第29-30页 |
| ·特征波段分析 | 第30页 |
| ·酸雨处理下植物叶片光谱特征分析 | 第30-47页 |
| ·光谱反射率分析 | 第31-34页 |
| ·红边区域一阶导数分析 | 第34-36页 |
| ·红边特征定量分析 | 第36-39页 |
| ·植被指数分析 | 第39-43页 |
| ·特征波段波谱分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·主要结论 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 个人简介、科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |