| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 导言 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·问题的提出 | 第15-16页 |
| ·本文的内容及研究思路 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·主要参加的科研工作 | 第18-20页 |
| 第2章 群体智能与粒子群优化算法的文献综述 | 第20-34页 |
| ·计算智能 | 第20-24页 |
| ·人工神经网络 | 第20-21页 |
| ·模糊系统 | 第21页 |
| ·进化计算 | 第21-24页 |
| ·群体智能 | 第24-25页 |
| ·粒子群优化算法 | 第25-28页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第26-27页 |
| ·惯性权重粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| ·带有收缩因子的粒子群优化算法 | 第28页 |
| ·其它变形的粒子群优化算法 | 第28-29页 |
| ·0-1编码的离散粒子群优化算法 | 第28-29页 |
| ·顺序编码的离散粒子群优化算法 | 第29页 |
| ·粒子群优化算法实际应用案例 | 第29-33页 |
| ·材料可靠性设计中的应用 | 第30页 |
| ·化工领域的实际应用 | 第30页 |
| ·路径优化问题的应用 | 第30-31页 |
| ·调度问题 | 第31页 |
| ·神经网络训练 | 第31-32页 |
| ·动态环境优化问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 PSO算法在材料分析中的应用 | 第34-46页 |
| ·定量织构问题的提出 | 第34页 |
| ·三维取向分析技术 | 第34-37页 |
| ·晶粒取向 | 第34-36页 |
| ·晶粒取向分布函数 | 第36页 |
| ·取向分布函数的确定 | 第36-37页 |
| ·基于最大熵法的定量织构分析及相关数学模型 | 第37-41页 |
| ·信息熵的提出 | 第37页 |
| ·最大熵准则 | 第37-38页 |
| ·最大熵法在定量织构分析中的应用 | 第38-39页 |
| ·非线性方程组的求解 | 第39-41页 |
| ·非线性方程组的优化求解方法 | 第41页 |
| ·粒子群优化算法在定量织构分析中的应用 | 第41-42页 |
| ·计算实例 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 Species-PSO算法及其在PCB缺陷检测中的应用 | 第46-76页 |
| ·PCB行业简介 | 第46-50页 |
| ·PCB生产过程 | 第46-47页 |
| ·PCB质量检测过程 | 第47-48页 |
| ·PCB检测方法 | 第48-50页 |
| ·模板匹配及多模版匹配技术 | 第50-54页 |
| ·多峰函数优化问题 | 第54页 |
| ·小生境技术 | 第54-58页 |
| ·挤聚技术 | 第55-56页 |
| ·Speciation方法 | 第56页 |
| ·基于标签的Speciation方法 | 第56页 |
| ·岛屿模型 | 第56-57页 |
| ·基于聚类的Speciation方法 | 第57页 |
| ·基于Species seed的Speciation方法 | 第57-58页 |
| ·Species-based PSO算法 | 第58-60页 |
| ·进化计算在PCB检测中的应用 | 第60-74页 |
| ·遗传算法和Species-PSO方法 | 第60-64页 |
| ·SPSO-MTM的加速策略及分析 | 第64-68页 |
| ·对比计算 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 PSO算法在热轧板坯轧制计划中的应用 | 第76-96页 |
| ·热轧板坯轧制计划问题的提出 | 第76-81页 |
| ·热轧生产工艺的约束 | 第77-78页 |
| ·轧制计划问题相关模型 | 第78-81页 |
| ·任务均衡的MTSP问题 | 第81-82页 |
| ·任务均衡MTSP问题的启发式求解策略 | 第82-86页 |
| ·任务均衡MTSP相关研究 | 第82页 |
| ·解的表达 | 第82页 |
| ·求解步骤 | 第82-84页 |
| ·求解算法 | 第84-86页 |
| ·集成k-opt算子的PSO-ROV算法 | 第86-87页 |
| ·仿真计算及分析 | 第87-94页 |
| ·旅行商m=3,rat783两阶段优化策略计算结果 | 第87-89页 |
| ·旅行商m=3,5,7的计算结果 | 第89-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第6章 并行计算的多种群PSO算法及其在选址问题中的应用 | 第96-108页 |
| ·选址问题的提出 | 第96-100页 |
| ·选址问题的分类 | 第97-98页 |
| ·无容量约束的选址问题 | 第98页 |
| ·无容量约束选址问题的数学模型 | 第98-100页 |
| ·UFLP问题的求解算法 | 第100页 |
| ·求解UFLP问题的多种群PSO算法 | 第100-103页 |
| ·求解UFLP问题PSO算法 | 第100-102页 |
| ·求解UFLP问题的多种群PSO(MPSO)算法 | 第102-103页 |
| ·OpenMP平台下的并行计算多种群PSO算法 | 第103-105页 |
| ·OpenMP技术的发展 | 第103-104页 |
| ·OpenMP执行模型及指导语句 | 第104页 |
| ·MPSO算法的OpenMP并行实现 | 第104-105页 |
| ·计算结果 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 结束语 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第126-128页 |
| 作者简介 | 第128页 |
