基于语义近似度计算的Web数据库近似查询方法的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究的背景、目的及意义 | 第11-13页 |
·国内外相关研究的现状 | 第13-16页 |
·数据库查询技术的研究 | 第13-14页 |
·数据库近似查询的研究 | 第14页 |
·数据库查询结果排序的研究 | 第14-16页 |
·本文工作 | 第16页 |
·结构安排 | 第16-19页 |
第2章 相关基础理论 | 第19-31页 |
·数据库与数据库查询 | 第19-22页 |
·数据库查询技术分类及查询结果问题 | 第22-23页 |
·数据库近似查询 | 第23-25页 |
·近似查询的含义 | 第23-24页 |
·近似查询的方法 | 第24-25页 |
·语义近似度的使用 | 第25页 |
·查询结果排序的方法 | 第25-28页 |
·查询及排序的评价标准 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 查询条件扩展方法的研究 | 第31-45页 |
·查询条件扩展技术概述 | 第31-33页 |
·查询条件扩展的必要性 | 第31-32页 |
·查询条件扩展的基本思想 | 第32-33页 |
·查询条件扩展技术的研究现状 | 第33-35页 |
·基于语义近似度计算的查询扩展 | 第35-42页 |
·问题定义 | 第35页 |
·文本型属性查询条件的扩展方法 | 第35-38页 |
·数值型属性查询条件的扩展方法 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-45页 |
第4章 近似查询结果的排序策略 | 第45-55页 |
·近似查询结果排序概述 | 第45-46页 |
·信息检索中IDF方法简介 | 第46-47页 |
·用户查询条件中各属性权重的分配 | 第47-50页 |
·用户查询指定文本型属性的重要性评估方法 | 第48页 |
·用户查询指定数值型属性的重要性评估方法 | 第48-50页 |
·其他情况的IDF值算法 | 第50页 |
·属性权重的分配 | 第50页 |
·用户查询条件与结果集中元组的近似性评估 | 第50-51页 |
·元组对用户偏好的相关度评估 | 第51-53页 |
·相关度评估的必要性 | 第51-52页 |
·元组对用户偏好相关度的评估方法 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第5章 实验系统设计和实验分析 | 第55-77页 |
·实验系统框架及主要数据结构 | 第55-60页 |
·实验系统框架 | 第55-59页 |
·主要数据结构 | 第59-60页 |
·主要算法的实现 | 第60-64页 |
·查询扩展算法 | 第60-61页 |
·属性权重评估算法 | 第61-63页 |
·排序处理算法 | 第63-64页 |
·实验及性能分析 | 第64-75页 |
·测试近似查询的召回率、准确率 | 第66-69页 |
·查询结果排序质量测试 | 第69-72页 |
·测试历史查询记录的数量对排序质量的影响 | 第72页 |
·查询指定属性的数量对准确度的影响 | 第72-73页 |
·查询扩展与排序在执行时间上的测试 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
第6章 总结和展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83页 |