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基于语义近似度计算的Web数据库近似查询方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究的背景、目的及意义第11-13页
   ·国内外相关研究的现状第13-16页
     ·数据库查询技术的研究第13-14页
     ·数据库近似查询的研究第14页
     ·数据库查询结果排序的研究第14-16页
   ·本文工作第16页
   ·结构安排第16-19页
第2章 相关基础理论第19-31页
   ·数据库与数据库查询第19-22页
   ·数据库查询技术分类及查询结果问题第22-23页
   ·数据库近似查询第23-25页
     ·近似查询的含义第23-24页
     ·近似查询的方法第24-25页
     ·语义近似度的使用第25页
   ·查询结果排序的方法第25-28页
   ·查询及排序的评价标准第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 查询条件扩展方法的研究第31-45页
   ·查询条件扩展技术概述第31-33页
     ·查询条件扩展的必要性第31-32页
     ·查询条件扩展的基本思想第32-33页
   ·查询条件扩展技术的研究现状第33-35页
   ·基于语义近似度计算的查询扩展第35-42页
     ·问题定义第35页
     ·文本型属性查询条件的扩展方法第35-38页
     ·数值型属性查询条件的扩展方法第38-42页
   ·本章小结第42-45页
第4章 近似查询结果的排序策略第45-55页
   ·近似查询结果排序概述第45-46页
   ·信息检索中IDF方法简介第46-47页
   ·用户查询条件中各属性权重的分配第47-50页
     ·用户查询指定文本型属性的重要性评估方法第48页
     ·用户查询指定数值型属性的重要性评估方法第48-50页
     ·其他情况的IDF值算法第50页
     ·属性权重的分配第50页
   ·用户查询条件与结果集中元组的近似性评估第50-51页
   ·元组对用户偏好的相关度评估第51-53页
     ·相关度评估的必要性第51-52页
     ·元组对用户偏好相关度的评估方法第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 实验系统设计和实验分析第55-77页
   ·实验系统框架及主要数据结构第55-60页
     ·实验系统框架第55-59页
     ·主要数据结构第59-60页
   ·主要算法的实现第60-64页
     ·查询扩展算法第60-61页
     ·属性权重评估算法第61-63页
     ·排序处理算法第63-64页
   ·实验及性能分析第64-75页
     ·测试近似查询的召回率、准确率第66-69页
     ·查询结果排序质量测试第69-72页
     ·测试历史查询记录的数量对排序质量的影响第72页
     ·查询指定属性的数量对准确度的影响第72-73页
     ·查询扩展与排序在执行时间上的测试第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第6章 总结和展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83页

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