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基于组件的数据挖掘工具的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-17页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
   ·主要研究内容第15-16页
   ·本文组织结构第16-17页
第二章 数据挖掘原理及组件技术概述第17-28页
   ·知识发现过程定义第17-18页
   ·数据挖掘的基本概念第18-21页
   ·组件技术第21-25页
   ·数据挖掘系统的发展与演变第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 系统总体设计第28-32页
   ·系统设计原则第28页
   ·系统总体架构第28-30页
   ·系统功能第30页
   ·系统框架选择第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 分类算法模块第32-42页
   ·分类综述第32-33页
   ·决策树基本算法第33-34页
   ·经典算法ID3第34-36页
   ·ID3算法实例第36-41页
   ·ID3算法在系统中的实现第41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 关联规则挖掘算法模块第42-54页
   ·关联挖掘的基本概念第42-44页
   ·关联规则挖掘过程第44页
   ·APRIORI算法第44-48页
   ·APRIORI算法实例第48-50页
   ·APRIORI算法在系统中的实现第50-52页
   ·APRIORI算法的优化方法讨论第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 原型系统实现第54-63页
   ·系统的逻辑结构第54-55页
   ·系统的层次结构模型第55-56页
   ·数据预处理第56-59页
   ·分类挖掘算法模块实现第59-61页
   ·关联规则算法模块实现第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第七章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-67页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文及参与的科研项目第67-68页
致谢第68页

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