基于组件的数据挖掘工具的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 引言 | 第10-17页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
·本文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 数据挖掘原理及组件技术概述 | 第17-28页 |
·知识发现过程定义 | 第17-18页 |
·数据挖掘的基本概念 | 第18-21页 |
·组件技术 | 第21-25页 |
·数据挖掘系统的发展与演变 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 系统总体设计 | 第28-32页 |
·系统设计原则 | 第28页 |
·系统总体架构 | 第28-30页 |
·系统功能 | 第30页 |
·系统框架选择 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 分类算法模块 | 第32-42页 |
·分类综述 | 第32-33页 |
·决策树基本算法 | 第33-34页 |
·经典算法ID3 | 第34-36页 |
·ID3算法实例 | 第36-41页 |
·ID3算法在系统中的实现 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 关联规则挖掘算法模块 | 第42-54页 |
·关联挖掘的基本概念 | 第42-44页 |
·关联规则挖掘过程 | 第44页 |
·APRIORI算法 | 第44-48页 |
·APRIORI算法实例 | 第48-50页 |
·APRIORI算法在系统中的实现 | 第50-52页 |
·APRIORI算法的优化方法讨论 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 原型系统实现 | 第54-63页 |
·系统的逻辑结构 | 第54-55页 |
·系统的层次结构模型 | 第55-56页 |
·数据预处理 | 第56-59页 |
·分类挖掘算法模块实现 | 第59-61页 |
·关联规则算法模块实现 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
·总结 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文及参与的科研项目 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |