| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·本课题的国内外研究状况 | 第13-16页 |
| ·本课题的选题依据及来源 | 第16-17页 |
| ·选题依据 | 第16-17页 |
| ·课题的来源 | 第17页 |
| ·人工神经网络及遗传算法在机械动态设计中的应用 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络及在机械动态设计中的应用 | 第17-18页 |
| ·遗传算法在结构优化中的应用 | 第18-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 机床大件结构动态设计与复合优化方法研究 | 第21-34页 |
| ·机械结构静、动态设计原理与机床结构动态优化设计 | 第21-23页 |
| ·机械结构静、动态设计原理 | 第21-22页 |
| ·机床结构动态优化设计 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络与遗传算法的机床大件间关键尺寸协调优化 | 第23-27页 |
| ·基于神经网络模型分析的特点 | 第24-25页 |
| ·基于神经网络的结构智能优化的实现 | 第25-27页 |
| ·基于虚拟模块的机械结构动态设计关键技术 | 第27-33页 |
| ·虚拟模块的划分与无缝连接技术 | 第27-29页 |
| ·有限元模型的建立 | 第29-32页 |
| ·基于虚拟模块的机床大件结构动态优化设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于BP—GA的机床大件框结构关键尺寸复合优化 | 第34-52页 |
| ·神经网络样本的获取 | 第35-38页 |
| ·参数化模型的建立 | 第35-37页 |
| ·神经网络样本采集 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络及MATLAB实现 | 第38-44页 |
| ·BP神经网络原理 | 第38-41页 |
| ·BP神经网络的初始化 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第42-44页 |
| ·遗传优化算法 | 第44-47页 |
| ·立柱与主轴箱结构关键尺寸的复合优化 | 第47-51页 |
| ·优化数学模型 | 第47-48页 |
| ·基于MATLAB的BP—GA优化程序实现 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于虚拟模块的五面体加工中心建模、分析与优化 | 第52-73页 |
| ·龙门式五面体加工中心布局、结构特点 | 第53页 |
| ·五面体加工中心有限元建模 | 第53-56页 |
| ·五面体加工中心整机与零、部件CAD建模 | 第53-55页 |
| ·五面体加工中心有限元模型的建立 | 第55-56页 |
| ·五面体加工中心静、动态特性分析 | 第56-64页 |
| ·基于有限元分析软件的机床静、动态特性分析实现 | 第56-62页 |
| ·五面体加工中心整机及主要部件静、动态特性分析 | 第62-64页 |
| ·基于虚拟模块大件结构动态优化设计 | 第64-66页 |
| ·元结构对大件性能的影响 | 第64-65页 |
| ·框结构大件性能的影响 | 第65-66页 |
| ·方箱结构动态优化设计 | 第66-70页 |
| ·方箱结构布局分析 | 第66-67页 |
| ·方箱结构优化改进 | 第67-70页 |
| ·工作台结构动态优化设计 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 五面体加工中心铣头体热特性研究 | 第73-87页 |
| ·传热学基础 | 第73-78页 |
| ·热传递的三种基本方式 | 第73-75页 |
| ·温度场与温度梯度 | 第75-76页 |
| ·边界条件 | 第76-78页 |
| ·温度场的有限元法 | 第78-81页 |
| ·温度场有限元法的基本思想 | 第78-79页 |
| ·温度场离散化 | 第79页 |
| ·温度场有限元法求解步骤 | 第79-81页 |
| ·主轴系统发热量计算及热性能系数确定 | 第81-84页 |
| ·主轴系统热源与发热量计算 | 第81-82页 |
| ·主轴系统热性能系数确定 | 第82-84页 |
| ·五面体加工中心铣头体温度场分析 | 第84-85页 |
| ·五面体加工中心铣头体热—力结构耦合分析 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
| 附录 | 第91-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第103页 |
