| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·国内外土流变学研究发展现状 | 第12-17页 |
| ·土的流变学研究发展概况 | 第12-13页 |
| ·土流变试验的发展 | 第13-14页 |
| ·土的流变本构模型的发展 | 第14-16页 |
| ·土流变的解析方法的发展 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第17-18页 |
| 第2章 软土的流变理论 | 第18-37页 |
| ·土的流变性质 | 第18-21页 |
| ·土的流变现象 | 第18页 |
| ·软土的蠕变特性 | 第18-20页 |
| ·影响土体流变性质的因素 | 第20-21页 |
| ·流变理论概要 | 第21-24页 |
| ·模型理论 | 第21页 |
| ·遗传流变理论 | 第21-22页 |
| ·老化理论 | 第22-23页 |
| ·流动理论 | 第23页 |
| ·硬化理论 | 第23-24页 |
| ·速率过程理论 | 第24页 |
| ·工程比拟法 | 第24页 |
| ·线性流变模型理论 | 第24-32页 |
| ·基本流变元件 | 第24-26页 |
| ·土体流变的常见组合模型 | 第26-32页 |
| ·非线性流变模型理论 | 第32-35页 |
| ·线性模型理论的修正 | 第32-33页 |
| ·经验模型 | 第33-34页 |
| ·半理论半经验模型 | 第34-35页 |
| ·半经验简化的非线性流变模型结构 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第3章 简化的半理论半经验流变本构模型 | 第37-49页 |
| ·简化的非线性流变模型建立思路 | 第37-42页 |
| ·非线性流变的划分 | 第37-39页 |
| ·非线性流变的简化 | 第39-40页 |
| ·非线性流变本构模型的建立 | 第40-42页 |
| ·上海淤泥质软土非线性流变本构模型 | 第42-47页 |
| ·淤泥质粘土非线性流变的划分 | 第43页 |
| ·淤泥质粘土线性粘弹性阶段的流变本构模型 | 第43-45页 |
| ·淤泥质粘土非线性粘塑性阶段的流变本构模型 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于BP 神经网络的海相沉积软土流变本构模型 | 第49-65页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第49-55页 |
| ·人工神经网络概述 | 第49-50页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第50-51页 |
| ·人工神经元模型 | 第51-53页 |
| ·人工神经网结构 | 第53-54页 |
| ·神经网络的学习与训练 | 第54-55页 |
| ·软土流变的BP 神经网络本构模型原理 | 第55-59页 |
| ·软土 BP 神经网络本构模型构造 | 第55页 |
| ·软土 BP 神经网络本构模型学习算法 | 第55-56页 |
| ·BP 学习算法的改进 | 第56-58页 |
| ·BP 网络泛化能力的提高 | 第58-59页 |
| ·广东江门软土BP 神经网络蠕变本构模型 | 第59-61页 |
| ·室内蠕变试验 | 第59-60页 |
| ·广东江门软土 BP 神经网络蠕变本构模型及其训练 | 第60-61页 |
| ·模型验证与讨论 | 第61-64页 |
| ·BP 神经网络蠕变本构模型方法验证 | 第61-62页 |
| ·讨论 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第5章 考虑软土流变的路基沉降有限元分析 | 第65-82页 |
| ·概述 | 第65-66页 |
| ·常见的地基沉降计算方法 | 第66-67页 |
| ·常见的地基沉降预测方法 | 第67-71页 |
| ·考虑软土流变的路基沉降有限元分析 | 第71-75页 |
| ·有限元分析基本原理 | 第71-74页 |
| ·MSC.Marc 有限元软件简介 | 第74-75页 |
| ·工程实例 | 第75-81页 |
| ·工程概况 | 第75-76页 |
| ·有限元计算模型及参数 | 第76-77页 |
| ·有限元计算结果 | 第77-80页 |
| ·结果对比分析 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 结论与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录A 攻读学位期间学术论文发表情况 | 第89页 |