中低分辨率光学遥感图像舰船目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·光学遥感图像舰船目标检测研究现状 | 第11-14页 |
| ·光学图像舰船目标检测面临的问题 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作和结构 | 第15页 |
| ·数据定义 | 第15-16页 |
| 第二章 海陆背景的海域舰船目标检测 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像预处理 | 第16-18页 |
| ·噪声的去除 | 第16-17页 |
| ·去云处理 | 第17-18页 |
| ·海陆分离 | 第18-28页 |
| ·海陆分离方法概述 | 第18-19页 |
| ·基于统计分类的海陆分离 | 第19-25页 |
| ·海陆分离二值图的形态学处理 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| ·联合灰度和纹理特征的舰船检测 | 第28-33页 |
| ·基于改进的CFAR 舰船目标检测 | 第29-30页 |
| ·基于EF 的舰船目标检测 | 第30-32页 |
| ·联合特征的舰船检测 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 复杂海洋背景中的舰船目标快速检测 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于视觉注意机制的舰船检测 | 第34-38页 |
| ·视觉注意机制概述 | 第34-35页 |
| ·舰船目标ROI 检测 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·舰船目标尾迹的检测 | 第38-41页 |
| ·舰船尾迹模式 | 第38-39页 |
| ·基于区域纹理特征的尾迹检测 | 第39-41页 |
| ·舰船目标的鉴别 | 第41-46页 |
| ·鉴别特征的选择原则 | 第41页 |
| ·舰船鉴别特征的提取与选择 | 第41-44页 |
| ·舰船目标鉴别流程 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于感知编组的海上舰船编队检测 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·舰船编队队形知识 | 第47-49页 |
| ·感知编组和谱图理论 | 第49-52页 |
| ·感知编组概述 | 第49-51页 |
| ·基于谱图划分的编组思想 | 第51-52页 |
| ·编队检测的思路 | 第52页 |
| ·关系基元的规则测度 | 第52-56页 |
| ·局部空间关系的提取 | 第52-54页 |
| ·空间关系的规则性测度 | 第54-56页 |
| ·基于迭代谱图划分的舰船编队检测 | 第56-60页 |
| ·检测算法描述 | 第56-59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| ·论文的主要成果 | 第61页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |
