城市道路路面使用性能预测及养护决策研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16页 |
| ·存在的主要问题 | 第16-17页 |
| ·常用预测方法 | 第17-20页 |
| ·经验型模型 | 第17-18页 |
| ·力学预测模型 | 第18-19页 |
| ·力学一经验模型 | 第19页 |
| ·建模方法小结 | 第19-20页 |
| ·研究的主要内容及结构安排 | 第20-21页 |
| ·研究的主要内容 | 第20页 |
| ·结构安排 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论 | 第22-42页 |
| ·路面管理系统 | 第22-24页 |
| ·路面管理系统定义 | 第22页 |
| ·路面管理系统组成 | 第22-24页 |
| ·支持向量机发展 | 第24-25页 |
| ·统计学习理论 | 第25-27页 |
| ·机器学习问题 | 第25页 |
| ·ERM 原则 | 第25-26页 |
| ·VC 维和推广性的界 | 第26页 |
| ·SRM 原则 | 第26-27页 |
| ·支持向量机 | 第27-37页 |
| ·广义最优分类面 | 第27-28页 |
| ·核函数 | 第28-31页 |
| ·支持向量回归机 | 第31-32页 |
| ·不敏感损失函数 | 第32-33页 |
| ·ε－支持向量回归机 | 第33-36页 |
| ·ν－支持向量回归机 | 第36-37页 |
| ·ε－SVR 与ν－SVR 的关系 | 第37页 |
| ·LIBSVM－2.84 软件包 | 第37-41页 |
| ·SVM 使用的数据格式 | 第38页 |
| ·SVMSCALE.EXE 的用法 | 第38-39页 |
| ·SVMTRAIN.EXE 训练模型 | 第39-40页 |
| ·SVMPREDICT.EXE 预测 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 城市道路路面使用性能评价 | 第42-48页 |
| ·PCI 评价 | 第42-44页 |
| ·RQI 评价 | 第44-45页 |
| ·路面弯沉评价 | 第45-46页 |
| ·路面抗滑能力评价 | 第46页 |
| ·综合评价 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于SVM 的城市路面使用性能预测 | 第48-56页 |
| ·路面使用性能的影响因素 | 第48-49页 |
| ·基于支持向量机的路面使用性能预测 | 第49-55页 |
| ·预测指标及影响因素 | 第49页 |
| ·广州市城市路面使用性能预测 | 第49-54页 |
| ·预测结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 城市路面养护决策 | 第56-70页 |
| ·城市路面养护对策 | 第56-57页 |
| ·养护对策 | 第56页 |
| ·养护措施 | 第56-57页 |
| ·养护对策经济分析 | 第57-60页 |
| ·费用分析 | 第57-59页 |
| ·效益分析 | 第59-60页 |
| ·养护计划 | 第60-61页 |
| ·养护需求分析 | 第60页 |
| ·排序而成的养护计划 | 第60页 |
| ·优化养护计划 | 第60页 |
| ·排序 | 第60-61页 |
| ·养护决策模型 | 第61-65页 |
| ·指定养护标准的养护决策 | 第61-62页 |
| ·指定养护水平的养护决策 | 第62-63页 |
| ·投资限制下效果最佳养护决策 | 第63-65页 |
| ·城市道路路面养护决策 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·主要创新点 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A（攻读学位期间发表论文目录） | 第77页 |
