黄河中下游引黄灌区作物种植结构的遥感监测方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究进展 | 第12-14页 |
·研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
2 项目区遥感数据选择及预处理 | 第17-29页 |
·农业监测常用遥感数据 | 第17-18页 |
·CBERS 数据介绍 | 第18-20页 |
·项目区概况及CBERS 影像时相的选择 | 第20-24页 |
·项目区概况 | 第20-22页 |
·CBERS 影像时相选择 | 第22-24页 |
·CBERS-02/02B 数据处理 | 第24-29页 |
·辐射校正 | 第24-25页 |
·几何校正 | 第25-26页 |
·影像镶嵌及裁剪 | 第26-27页 |
·图像融合 | 第27-29页 |
3 基于知识推理的作物识别 | 第29-62页 |
·技术路线的确定 | 第29-32页 |
·夏季作物识别 | 第32-58页 |
·划分区域 | 第32-34页 |
·训练样本选取 | 第34-35页 |
·光谱特征分析 | 第35-40页 |
·纹理特征分析 | 第40-53页 |
·其他辅助信息 | 第53-56页 |
·基于知识的多源信息融合识别冬小麦 | 第56-58页 |
·秋季作物识别 | 第58-62页 |
·夏玉米和棉花的识别 | 第59-60页 |
·夏玉米和棉花的区分 | 第60-62页 |
4 精度检验与结果分析 | 第62-70页 |
·精度检验 | 第62-68页 |
·基于统计数据的精度检验 | 第62-64页 |
·基于混淆矩阵的精度检验 | 第64-68页 |
·结果分析 | 第68-70页 |
5 结论与展望 | 第70-72页 |
·主要结论 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |