黄河中下游引黄灌区作物种植结构的遥感监测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-14页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 2 项目区遥感数据选择及预处理 | 第17-29页 |
| ·农业监测常用遥感数据 | 第17-18页 |
| ·CBERS 数据介绍 | 第18-20页 |
| ·项目区概况及CBERS 影像时相的选择 | 第20-24页 |
| ·项目区概况 | 第20-22页 |
| ·CBERS 影像时相选择 | 第22-24页 |
| ·CBERS-02/02B 数据处理 | 第24-29页 |
| ·辐射校正 | 第24-25页 |
| ·几何校正 | 第25-26页 |
| ·影像镶嵌及裁剪 | 第26-27页 |
| ·图像融合 | 第27-29页 |
| 3 基于知识推理的作物识别 | 第29-62页 |
| ·技术路线的确定 | 第29-32页 |
| ·夏季作物识别 | 第32-58页 |
| ·划分区域 | 第32-34页 |
| ·训练样本选取 | 第34-35页 |
| ·光谱特征分析 | 第35-40页 |
| ·纹理特征分析 | 第40-53页 |
| ·其他辅助信息 | 第53-56页 |
| ·基于知识的多源信息融合识别冬小麦 | 第56-58页 |
| ·秋季作物识别 | 第58-62页 |
| ·夏玉米和棉花的识别 | 第59-60页 |
| ·夏玉米和棉花的区分 | 第60-62页 |
| 4 精度检验与结果分析 | 第62-70页 |
| ·精度检验 | 第62-68页 |
| ·基于统计数据的精度检验 | 第62-64页 |
| ·基于混淆矩阵的精度检验 | 第64-68页 |
| ·结果分析 | 第68-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·主要结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |