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黄河中下游引黄灌区作物种植结构的遥感监测方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究进展第12-14页
   ·研究内容及章节安排第14-17页
2 项目区遥感数据选择及预处理第17-29页
   ·农业监测常用遥感数据第17-18页
   ·CBERS 数据介绍第18-20页
   ·项目区概况及CBERS 影像时相的选择第20-24页
     ·项目区概况第20-22页
     ·CBERS 影像时相选择第22-24页
   ·CBERS-02/02B 数据处理第24-29页
     ·辐射校正第24-25页
     ·几何校正第25-26页
     ·影像镶嵌及裁剪第26-27页
     ·图像融合第27-29页
3 基于知识推理的作物识别第29-62页
   ·技术路线的确定第29-32页
   ·夏季作物识别第32-58页
     ·划分区域第32-34页
     ·训练样本选取第34-35页
     ·光谱特征分析第35-40页
     ·纹理特征分析第40-53页
     ·其他辅助信息第53-56页
     ·基于知识的多源信息融合识别冬小麦第56-58页
   ·秋季作物识别第58-62页
     ·夏玉米和棉花的识别第59-60页
     ·夏玉米和棉花的区分第60-62页
4 精度检验与结果分析第62-70页
   ·精度检验第62-68页
     ·基于统计数据的精度检验第62-64页
     ·基于混淆矩阵的精度检验第64-68页
   ·结果分析第68-70页
5 结论与展望第70-72页
   ·主要结论第70-71页
   ·展望第71-72页
攻读硕士学位期间公开发表的学术论文第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-76页

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