| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-15页 |
| ·移动商务研究综述 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘研究综述 | 第11-13页 |
| ·客户价值研究综述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术在移动商务客户价值中的应用研究综述 | 第14-15页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究的目的与意义及应用价值 | 第17-19页 |
| ·研究的目的与意义 | 第17页 |
| ·实际应用价值 | 第17-19页 |
| 2 相关基础理论研究 | 第19-49页 |
| ·移动商务概述 | 第19-26页 |
| ·移动商务的概念及其特点 | 第19-22页 |
| ·移动商务与传统电子商务的区别与联系 | 第22-25页 |
| ·移动商务进行商业价值挖掘的潜力分析 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第26-31页 |
| ·数据挖掘概念 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的系统分类 | 第27页 |
| ·数据挖掘相关技术 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘技术的应用领域 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的应用过程 | 第29-31页 |
| ·移动商务客户关系管理研究 | 第31-39页 |
| ·移动商务客户关系管理研究视角 | 第31-37页 |
| ·移动商务客户价值研究 | 第37-39页 |
| ·数据收集 | 第39-49页 |
| ·市场问卷调查 | 第40页 |
| ·样本统计 | 第40-49页 |
| 3 数据挖掘技术在移动商务客户价值识别中的应用研究 | 第49-57页 |
| ·商业问题目标化 | 第49页 |
| ·算法选择 | 第49-51页 |
| ·数据预处理 | 第51-52页 |
| ·建立并优化模型 | 第52-53页 |
| ·模型评估 | 第53-55页 |
| ·结论分析 | 第55-57页 |
| ·移动商务当前高价值客户决策模型结论分析 | 第55-56页 |
| ·移动商务潜在高价值客户决策模型结论分析 | 第56-57页 |
| 4 数据挖掘技术在移动商务高价值客户特征分析中的应用研究 | 第57-71页 |
| ·商业问题目标化 | 第57页 |
| ·算法选择 | 第57-60页 |
| ·数据预处理 | 第60页 |
| ·建立并优化模型 | 第60-61页 |
| ·模型评估 | 第61-69页 |
| ·结论分析 | 第69-71页 |
| ·移动商务当前高价值客户特征模型结论分析 | 第70页 |
| ·移动商务潜在高价值客户特征模型结论分析 | 第70-71页 |
| 5 结论、不足及展望 | 第71-75页 |
| ·论文结论 | 第71-72页 |
| ·找出识别目标客户群的最佳方式 | 第71页 |
| ·挖掘用户习惯,促进产品的创新 | 第71-72页 |
| ·论文的不足 | 第72页 |
| ·进一步展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间发表的公开论文及完成的著作目录 | 第82页 |