基于主成分分析的事件相关脑电变化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·脑电图的发现与研究进展 | 第9-11页 |
| ·本研究课题的学术背景及理论与实际意义 | 第11-12页 |
| ·主成分分析方法发展现状 | 第12-13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 脑电图基本理论 | 第14-25页 |
| ·人脑结构与脑电信号产生 | 第14-19页 |
| ·人脑基本结构 | 第14-15页 |
| ·神经元结构和神经元电活动 | 第15-17页 |
| ·脑电信号 | 第17-19页 |
| ·脑电信号特点与分类 | 第19-22页 |
| ·自发脑电 | 第19-20页 |
| ·诱发脑电 | 第20-22页 |
| ·脑电信号采集与处理方法 | 第22-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 实验方法与脑电数据的获取 | 第25-29页 |
| ·实验目的 | 第25页 |
| ·实验对象 | 第25页 |
| ·实验设备与环境 | 第25页 |
| ·实验设计及方法 | 第25-28页 |
| ·实验一听音乐实验 | 第26-27页 |
| ·实验二认知实验 | 第27页 |
| ·实验三暗算实验 | 第27-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 主成分分析方法基本内容与方法应用 | 第29-35页 |
| ·主成分分析法 | 第29-30页 |
| ·主成分的概念 | 第30-31页 |
| ·主成分分析方法在数据分析中的应用 | 第31-34页 |
| ·主成分的选取 | 第31页 |
| ·第一主成分法 | 第31-32页 |
| ·主成分分析样本的选择及预处理 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于主成分分析方法的脑电数据分析 | 第35-52页 |
| ·脑电数据分析系统的开发与实现 | 第35-38页 |
| ·EEG ToolBox 系统设计简介 | 第35-37页 |
| ·主成份分析子系统设计与实现 | 第37-38页 |
| ·实验数据的主成分分析 | 第38-49页 |
| ·听音乐实验数据分析 | 第39-42页 |
| ·认知实验数据分析 | 第42-46页 |
| ·暗算实验数据分析 | 第46-49页 |
| ·基于主成分分析的结果讨论 | 第49-51页 |
| ·听音乐实验数据讨论 | 第49-50页 |
| ·认知实验数据讨论 | 第50-51页 |
| ·暗算实验数据讨论 | 第51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 主成分分析子系统部分代码 | 第56-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
