序列模式挖掘及时间序列相似性搜索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘技术类型划分 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的数据类型 | 第10-11页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-14页 |
| 第二章 序列模式的表示及相关挖掘算法 | 第14-25页 |
| ·序列模式挖掘概述 | 第14页 |
| ·序列模式的概念与定义 | 第14-16页 |
| ·序列模式挖掘的基本算法 | 第16-24页 |
| ·Apriori算法 | 第16-18页 |
| ·GSP算法 | 第18-19页 |
| ·SPADE算法 | 第19-21页 |
| ·FreeSpan算法 | 第21-22页 |
| ·PrefixSpan算法 | 第22-24页 |
| ·序列模式在流数据中的研究 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 时间间隔序列模式挖掘 | 第25-40页 |
| ·时间间隔序列概念介绍 | 第25页 |
| ·时间间隔序列问题定义 | 第25-27页 |
| ·挖掘算法 | 第27-37页 |
| ·I-Apriori算法 | 第28-30页 |
| ·OGST算法 | 第30-34页 |
| ·数据库更新之后时间间隔序列模式的挖掘 | 第34-37页 |
| ·仿真试验 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 时间序列的相似性查询 | 第40-62页 |
| ·时间序列相似性查询概述 | 第40-42页 |
| ·时间序列相似性的概念 | 第40-41页 |
| ·相似性查询的完备性 | 第41页 |
| ·相似性度量对索引的影响 | 第41-42页 |
| ·时间序列的相似性度量 | 第42-46页 |
| ·Minkowski距离 | 第42-43页 |
| ·动态时间弯曲距离 | 第43-45页 |
| ·编辑距离 | 第45页 |
| ·其它距离 | 第45-46页 |
| ·时间序列相似性搜索中的索引技术 | 第46-50页 |
| ·R树 | 第47-48页 |
| ·K-D树 | 第48-49页 |
| ·四叉树 | 第49页 |
| ·网格文件 | 第49页 |
| ·向量近似文件VA-File | 第49-50页 |
| ·时间序列相似性查询的常用方法 | 第50-54页 |
| ·离散傅立叶变换(DFT) | 第50页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第50-51页 |
| ·奇异值分解法(SVD) | 第51页 |
| ·分段线性表示法(PLR) | 第51-53页 |
| ·符号近似法(SA) | 第53-54页 |
| ·相似性查询在流数据上的应用 | 第54-55页 |
| ·带时间权值的时间序列相似性度量 | 第55-58页 |
| ·斜率累积变量相似性度量 | 第56-57页 |
| ·带时间权值的相似性度量 | 第57-58页 |
| ·仿真试验 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 时间序列相似性搜索中的阈值查询 | 第62-75页 |
| ·阈值查询概念引进 | 第62页 |
| ·应用举例 | 第62-63页 |
| ·问题定义 | 第63-65页 |
| ·算法 | 第65-73页 |
| ·阈值查询算法 | 第65-66页 |
| ·阈值查询的索引技术 | 第66-69页 |
| ·阈值τ为固定值时的索引技术 | 第66-67页 |
| ·阈值τ为任意值时的索引技术 | 第67-69页 |
| ·阈值距离计算 | 第69-73页 |
| ·阈值距离计算直观算法 | 第69-70页 |
| ·阈值距离计算快速算法 | 第70-73页 |
| ·仿真试验 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第84页 |
