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基于强化学习模型的科技用户学习机制研究--以检索方法认知为例

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 引言第10-15页
2 科技文献数据库检索方法分析第15-28页
   ·检索方法功能剖析第15-22页
     ·单库检索第16-17页
     ·跨库检索第17-18页
     ·知识搜索第18-22页
   ·检索方法分类体系第22-23页
   ·检索方法符号体系第23-28页
     ·符号第24-26页
     ·检索方法符号体系第26-28页
3 基于符号的检索方法功能认知学习机制分析第28-41页
   ·关于认知第28-31页
     ·认知的定义第28页
     ·认知的一般过程第28-29页
     ·S(A)R模型第29-31页
   ·基于符号的检索方法功能认知机制分析第31-32页
   ·基于符号的检索方法认知学习机制分析第32-33页
   ·基于符号的检索方法选择行为改变的影响因素体系第33-35页
   ·学习机制比较分析第35-41页
     ·博弈学习机制分析第35-39页
     ·学习机制比较分析第39-41页
4 BUSH-MOSTELLER模型及其修正模型研究第41-51页
   ·BM模型第41-43页
   ·CR模型第43-44页
   ·MS模型第44-45页
   ·BS模型(1997年)第45-46页
   ·BS模型(2000年)第46-47页
   ·MF模型第47-49页
   ·总结第49-51页
5 ROTH-EREV基本模型及其修正模型研究第51-62页
   ·RE基本模型第51-53页
   ·RE模型第53-55页
   ·LRP模型第55-56页
   ·ARP模型第56-58页
   ·REA模型第58-59页
   ·REL模型第59-60页
   ·总结第60-62页
6 实验设计第62-70页
   ·实验目的第62页
   ·实验思路第62-64页
     ·学习行为考察实验介绍第62-63页
     ·本实验考察思路第63-64页
   ·数据提取第64-69页
     ·BM模型变量解释及其变量提取方案第64-65页
     ·CR模型变量解释及其变量提取方案第65-66页
     ·BS模型(2000年)变量解释及其变量提取方案第66页
     ·RE基本模型变量解释及其变量提取方案第66-67页
     ·RE模型变量解释及其变量提取方案第67-68页
     ·ARP模型变量解释及其变量提取方案第68-69页
   ·数据分析第69-70页
7 实验结果分析第70-87页
   ·参数估计第70-71页
     ·MSD参数估计方法第70页
     ·参数估计结果第70-71页
   ·模型拟合结果第71-78页
     ·分析方法第71-72页
     ·BM模型拟合结果第72-73页
     ·CR模型拟合结果第73-74页
     ·BS模型(2000年)拟合结果第74-75页
     ·RE基本模型拟合结果第75-76页
     ·RE模型拟合结果第76-77页
     ·ARP模型拟合结果第77-78页
     ·小结第78页
   ·模型拟合准确率趋势结果第78-81页
     ·分析方法第78-79页
     ·BM模型及其修正模型拟合准确率结果第79-80页
     ·RE基本模型及其修正模型拟合准确率结果第80-81页
     ·小结第81页
   ·模型拟合比较结果第81-85页
     ·分析方法第81页
     ·BM模型及其修正模型拟合结果比较第81-82页
     ·RE基本模型及其修正模型拟合结果比较第82页
     ·两类模型拟合结果比较第82-84页
     ·小结第84-85页
   ·实验总结第85-87页
8 本文总结及研究展望第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-96页
附录A: 参与者必读第96-98页
附录B: 第一阶段实验问卷第98-100页
附录C: 第二阶段实验问卷第100-102页

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