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支持空间分析的并行算法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·GIS 和空间分析第11页
   ·并行空间分析的必要性第11-12页
   ·支持空间分析的并行算法第12-14页
   ·本文结构第14页
   ·本章小节第14-15页
第二章 并行计算概述第15-22页
   ·并行计算简介第15-16页
   ·集群系统概述第16-17页
   ·并行算法概述第17-19页
     ·并行编程模型第17-18页
     ·并行算法第18-19页
     ·并行程序设计第19页
   ·MPI 简介第19-21页
   ·本章小节第21-22页
第三章 并行平面扫描算法的设计与实现第22-33页
   ·平面扫描算法概述第22-23页
   ·平面扫描算法的并行化方法第23-32页
     ·平面扫描树(Plane-Sweep Tree )技术第24-31页
     ·分解归并技术第31-32页
   ·本章小节第32-33页
第四章 并行空间拓扑分析算法的设计与实现第33-53页
   ·基于Realms 的空间对象的建模第33-39页
     ·空间数据的建模过程第33-34页
     ·Realms 的约束条件第34-36页
     ·空间对象的构成第36-37页
     ·区域类型空间对象的实现第37-39页
   ·基于Realms 的平面扫描算法第39-40页
   ·串行的空间拓扑分析算法第40-50页
     ·静态事件点列表的构建第41-42页
     ·扫描线状态的数据结构和更新第42-46页
     ·串行空间拓扑分析算法的实现第46-50页
   ·空间拓扑分析算法的并行化第50-52页
     ·算法的主要步骤第50-51页
     ·算法的实现第51-52页
     ·算法分析第52页
   ·本章小节第52-53页
第五章 求取平面点集凸包的并行算法及在空间分析中的应用第53-64页
   ·凸包算法的概述第53-56页
     ·现有求取凸包的串行算法第53-54页
     ·改进的快速求取凸包的算法第54页
     ·求取简单有序多边形凸包算法第54-56页
     ·求取凸包的并行算法第56页
   ·求取平面点集凸包串行算法第56-59页
     ·基于12 个极值点的凸包求取算法第56-58页
     ·格网技术的算法思想第58页
     ·串行算法的步骤第58-59页
   ·求取平面点集凸包并行算法第59-62页
     ·算法思想第59页
     ·基于MPI 的平面点集凸包的并行算法第59-61页
     ·算法分析第61页
     ·算法验证第61-62页
   ·并行凸包算法在空间分析中的应用第62-63页
   ·本章小节第63-64页
第六章 全文总结与展望第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·改进和发展第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第70页

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