摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·GIS 和空间分析 | 第11页 |
·并行空间分析的必要性 | 第11-12页 |
·支持空间分析的并行算法 | 第12-14页 |
·本文结构 | 第14页 |
·本章小节 | 第14-15页 |
第二章 并行计算概述 | 第15-22页 |
·并行计算简介 | 第15-16页 |
·集群系统概述 | 第16-17页 |
·并行算法概述 | 第17-19页 |
·并行编程模型 | 第17-18页 |
·并行算法 | 第18-19页 |
·并行程序设计 | 第19页 |
·MPI 简介 | 第19-21页 |
·本章小节 | 第21-22页 |
第三章 并行平面扫描算法的设计与实现 | 第22-33页 |
·平面扫描算法概述 | 第22-23页 |
·平面扫描算法的并行化方法 | 第23-32页 |
·平面扫描树(Plane-Sweep Tree )技术 | 第24-31页 |
·分解归并技术 | 第31-32页 |
·本章小节 | 第32-33页 |
第四章 并行空间拓扑分析算法的设计与实现 | 第33-53页 |
·基于Realms 的空间对象的建模 | 第33-39页 |
·空间数据的建模过程 | 第33-34页 |
·Realms 的约束条件 | 第34-36页 |
·空间对象的构成 | 第36-37页 |
·区域类型空间对象的实现 | 第37-39页 |
·基于Realms 的平面扫描算法 | 第39-40页 |
·串行的空间拓扑分析算法 | 第40-50页 |
·静态事件点列表的构建 | 第41-42页 |
·扫描线状态的数据结构和更新 | 第42-46页 |
·串行空间拓扑分析算法的实现 | 第46-50页 |
·空间拓扑分析算法的并行化 | 第50-52页 |
·算法的主要步骤 | 第50-51页 |
·算法的实现 | 第51-52页 |
·算法分析 | 第52页 |
·本章小节 | 第52-53页 |
第五章 求取平面点集凸包的并行算法及在空间分析中的应用 | 第53-64页 |
·凸包算法的概述 | 第53-56页 |
·现有求取凸包的串行算法 | 第53-54页 |
·改进的快速求取凸包的算法 | 第54页 |
·求取简单有序多边形凸包算法 | 第54-56页 |
·求取凸包的并行算法 | 第56页 |
·求取平面点集凸包串行算法 | 第56-59页 |
·基于12 个极值点的凸包求取算法 | 第56-58页 |
·格网技术的算法思想 | 第58页 |
·串行算法的步骤 | 第58-59页 |
·求取平面点集凸包并行算法 | 第59-62页 |
·算法思想 | 第59页 |
·基于MPI 的平面点集凸包的并行算法 | 第59-61页 |
·算法分析 | 第61页 |
·算法验证 | 第61-62页 |
·并行凸包算法在空间分析中的应用 | 第62-63页 |
·本章小节 | 第63-64页 |
第六章 全文总结与展望 | 第64-66页 |
·全文总结 | 第64页 |
·改进和发展 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |