| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·蚁群算法的国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 蚁群算法 | 第13-24页 |
| ·蚁群算法的起源及提出 | 第13-15页 |
| ·蚁群算法的起源 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法的提出 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法模型及实现步骤 | 第16-21页 |
| ·旅行商问题 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法模型 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的实现步骤 | 第18-21页 |
| ·蚁群算法的一些改进算法介绍 | 第21-23页 |
| ·蚁群系统(ACS) | 第21-22页 |
| ·最大最小蚂蚁系统(MMAS) | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 QMACO 算法及其在TSP 问题上的应用 | 第24-35页 |
| ·TSP 问题的研究现状 | 第24页 |
| ·QMACO 算法思想 | 第24-27页 |
| ·QPSO 算法思想引入 | 第24-26页 |
| ·多行为蚂蚁的引入 | 第26页 |
| ·融合ACS 和MMAS 算法的优点 | 第26-27页 |
| ·基于TSP 问题的QMACO 算法设计 | 第27-29页 |
| ·初始化工作 | 第27-28页 |
| ·搜索前进策略 | 第28页 |
| ·信息素更新 | 第28-29页 |
| ·算法的实现过程 | 第29-30页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第30-34页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 QMACO 算法在 QoS 路由问题上的应用 | 第35-50页 |
| ·QoS 路由问题简介 | 第35-37页 |
| ·QoS 路由问题的研究现状及意义 | 第37-38页 |
| ·传统蚁群算法在 QoS 路由问题上的应用 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39页 |
| ·QMACO 算法在单播路由问题上的应用 | 第39-44页 |
| ·QoS 单播路由模型的建立 | 第39-40页 |
| ·基于单播路由的QMACO 算法设计 | 第40-41页 |
| ·单播路由算法的实现过程 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-44页 |
| ·QMACO 算法在组播路由问题上的应用 | 第44-49页 |
| ·QoS 组播路由模型的建立 | 第44页 |
| ·基于组播路由的QMACO 算法设计 | 第44-45页 |
| ·组播路由算法的实现过程 | 第45-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |