| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状以及不足 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 情感心电信号样本库的建立和特征提取 | 第16-24页 |
| ·情感心电信号样本库的建立 | 第16-19页 |
| ·情感诱发实验方案 | 第16页 |
| ·情感心电信号采集 | 第16-18页 |
| ·信号样本库的建立 | 第18-19页 |
| ·心电信号去噪与QRS波检测 | 第19-21页 |
| ·心电信号特点及其噪声 | 第19-20页 |
| ·小波去噪及波形检测 | 第20-21页 |
| ·情感特征提取 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于相关性分析和量子粒子群算法的特征选择 | 第24-36页 |
| ·特征选择方法 | 第24页 |
| ·特征集相关性分析降维 | 第24-25页 |
| ·量子行为粒子群算法 | 第25-29页 |
| ·基本量子行为粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·离散二进制量子粒子群算法 | 第27-29页 |
| ·BQPSO算法的改进 | 第29-31页 |
| ·分类器 | 第31-34页 |
| ·Fisher分类器 | 第31-33页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 心电信号情感识别模型 | 第36-70页 |
| ·二分类情感识别 | 第36-37页 |
| ·特征子集选择 | 第37-39页 |
| ·情感识别模型的建立 | 第39-66页 |
| ·基于IBQPSO算法与Fisher分类器的特征选择 | 第39-53页 |
| ·基于IBQPSO算法与SVM的特征选择 | 第53-66页 |
| ·模型比较 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80-83页 |