非线性无约束共轭梯度法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 序言 | 第8-25页 |
| §1.1 共轭梯度法的发展过程 | 第8-9页 |
| §1.2 国内外几类重要的共轭梯度法 | 第9-11页 |
| §1.2.1 FR共轭梯度法 | 第9-10页 |
| §1.2.2 PRP共轭梯度法 | 第10-11页 |
| §1.3 共轭梯度法的基础知识 | 第11-20页 |
| §1.3.1 基本定理和定义 | 第11-15页 |
| §1.3.2 线性搜索 | 第15-17页 |
| §1.3.3 算法的收敛性 | 第17-20页 |
| §1.4 正定二次函数的共轭梯度法 | 第20-24页 |
| §1.5 本文的研究内容 | 第24-25页 |
| 2 广义Wolfe线性搜索下的共轭梯度法 | 第25-31页 |
| §2.1 引言 | 第25-26页 |
| §2.2 算法及其下降性 | 第26-27页 |
| §2.3 全局收敛性 | 第27-31页 |
| 3 一类新的共轭梯度法 | 第31-36页 |
| §3.1 引言 | 第31页 |
| §3.2 假设条件及算法 | 第31-32页 |
| §3.3 算法的下降性 | 第32-33页 |
| §3.4 算法的全局收敛性 | 第33-36页 |
| 4 非凸函数下的共轭梯度法 | 第36-40页 |
| §4.1 引言 | 第36页 |
| §4.2 混沌优化算法 | 第36-38页 |
| §4.2.1 混沌的特点 | 第36-37页 |
| §4.2.2 混沌优化算法 | 第37-38页 |
| §4.3 组合算法 | 第38页 |
| §4.4 组合算法的收敛性 | 第38-40页 |
| 5 总结和展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 附录 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
