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异构机群系统上序列比对并行处理研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·研究背景第10-12页
   ·序列比对问题的相关概念第12-23页
     ·序列比对问题的生物学背景第12-13页
     ·序列比对的基本概念第13-14页
     ·动态规划算法第14-15页
     ·全局比对和局部比对第15-18页
     ·空位罚分和替换矩阵第18-20页
     ·启发式算法第20-23页
   ·序列比对研究与发展第23-26页
     ·国外研究现状第23-26页
     ·国内研究现状第26页
   ·论文的主要研究内容和贡献第26页
   ·论文的组织第26-28页
第二章 并行计算基础第28-37页
   ·并行算法的概念和复杂性度量第28-30页
     ·并行算法概念和分类第28-29页
     ·并行算法的性能评价标准第29-30页
   ·并行计算模型第30-33页
     ·PRAM模型第30-31页
     ·分布存储SIMD模型第31页
     ·异步APRAM模型第31-32页
     ·BSP模型第32页
     ·LogP模型第32-33页
     ·可重构MESH互联的光计算模型第33页
     ·Cell Matrix模型第33页
   ·机群系统概述第33-37页
     ·机群系统特点第33-34页
     ·机群系统分类第34-35页
     ·机群技术发展现状第35-36页
     ·机群系统的组建第36-37页
第三章 双序列全局比对并行算法在异构机群上的设计与实现第37-48页
   ·引言第37-38页
   ·双序列全局比对串行算法第38-39页
   ·可分负载理论与异构机群系统上双序列全局比对并行算法第39-44页
     ·双序列全局比对并行处理的最优分配策略第39-41页
     ·分配给从处理机的子序列长度和并行迭代次数的确定第41-44页
   ·实验结果和分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 异构机群系统上多序列局部比对并行算法第48-57页
   ·引言第48-49页
   ·多序列局部比对算法的分析第49-50页
   ·异构机群系统上BLAST算法的并行处理第50-53页
     ·BLAST并行算法的设计与分析第50-52页
     ·BLAST并行算法的序列串最优分配策略第52-53页
   ·实验结果和分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结第57-59页
   ·本文的主要工作和贡献第57页
   ·下一步的工作第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第64页
攻读硕士学位期间发表/录用的学术论文第64页

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