| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·自密实混凝土工作性的试验研究现状 | 第11-12页 |
| ·自密实混凝土流变学理论的研究现状 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络理论的研究现状 | 第14-16页 |
| ·层次分析评判法理论的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容和现实意义 | 第17-18页 |
| 第2章 自密实混凝土充填能力试验研究 | 第18-38页 |
| ·自密实混凝土的形成机理 | 第18-20页 |
| ·自密实混凝土的配制试验 | 第20-22页 |
| ·新拌自密实混凝土的工作性测试方法与标准 | 第22-26页 |
| ·自密实混凝土工作性能的主要测试方法 | 第22-24页 |
| ·国内外自密实混凝土工作性能评价标准 | 第24-26页 |
| ·新拌自密实混凝土充填能力测试试验 | 第26-29页 |
| ·自密实混凝土的原材料选择 | 第26-27页 |
| ·试验工具 | 第27-28页 |
| ·本试验中主要采用的测试方法与标准 | 第28-29页 |
| ·试验数据整理与结果分析 | 第29-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于流变学原理和离散元的SCC V 型漏斗试验模拟研究 | 第38-64页 |
| ·流变学理论 | 第38-42页 |
| ·水泥浆体的流变学模型 | 第38-39页 |
| ·流变学模型参数的相互关系 | 第39-42页 |
| ·离散元理论 | 第42-47页 |
| ·离散元、离散元方法的发展 | 第42-43页 |
| ·DEM 的基本原理 | 第43-47页 |
| ·新拌自密实混凝土V漏斗试验离散元模拟 | 第47-63页 |
| ·V 漏斗流出试验研究与结果 | 第47-51页 |
| ·离散元的选择和材料设定 | 第51-52页 |
| ·线弹性接触与滑移离散元模拟 | 第52-58页 |
| ·接触粘结离散元模拟 | 第58-63页 |
| ·离散元模拟的分析 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第4章 人工神经网络在SCC V 型漏斗试验流出时间预测中的应用 | 第64-79页 |
| ·BP人工神经网络模型 | 第64-70页 |
| ·BP神经网络原理 | 第64-65页 |
| ·误差反向传播（BP）算法 | 第65-67页 |
| ·训练方法及其参数选择 | 第67-68页 |
| ·matlab神经网络工具箱 | 第68-70页 |
| ·新拌SCC V型漏斗试验流出时间预测的人工神经网络模型 | 第70-78页 |
| ·训练样本的确定 | 第70-71页 |
| ·神经网络类型和训练算法的选择 | 第71-73页 |
| ·神经网络类型和训练算法的比较分析 | 第73-74页 |
| ·神经网络预测结果与试验结果的比较 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第5章 层次分析法在自密实混凝土工作性评价中的应用 | 第79-91页 |
| ·层次分析法基本原理与步骤 | 第79-84页 |
| ·建立递阶层次结构 | 第79-80页 |
| ·构造判断矩阵 | 第80-81页 |
| ·层次单排序及一致性检验 | 第81-83页 |
| ·层次总排序及一致性检验 | 第83-84页 |
| ·方案评价 | 第84页 |
| ·基于层次分析法的新拌SCC 工作性评价模型 | 第84-87页 |
| ·建立层次结构模型 | 第84-85页 |
| ·构建判断矩阵 | 第85-86页 |
| ·层次单排序及一致性检验 | 第86页 |
| ·层次总排序及一致性检验 | 第86-87页 |
| ·评价模型的应用 | 第87-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第6章 结论与展望 | 第91-93页 |
| ·主要结论 | 第91-92页 |
| ·研究展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-100页 |
| 附录A | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第103页 |
