基于模糊语义模型的陶瓷智能评估系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·背景知识 | 第7-9页 |
| ·感官评估 | 第7-8页 |
| ·智能技术 | 第8-9页 |
| ·统计学理论 | 第9页 |
| ·国内外水平现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·现有感官评估存在的问题 | 第10-11页 |
| ·研究的目的、意义及创新点 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 系统总体方案设计 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·陶瓷智能评估系统的总体设计 | 第14-15页 |
| ·陶瓷智能评估系统各模块的作用及其实现 | 第15-17页 |
| ·客观测量数据收集模块 | 第15页 |
| ·客观数据处理与分析模块 | 第15-16页 |
| ·感官信息收集模块 | 第16页 |
| ·感官数据处理与分析模块 | 第16-17页 |
| ·感官客观之间联系模块 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 客观数据处理与分析 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·客观数据降维处理 | 第18-21页 |
| ·Mercer核函数 | 第18-19页 |
| ·核主成分分析原理 | 第19-20页 |
| ·结果分析 | 第20-21页 |
| ·聚类分析 | 第21-26页 |
| ·几种不确定性方法比较 | 第21-22页 |
| ·灰色聚类 | 第22-24页 |
| ·实例分析 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 4 感官数据采集与处理 | 第27-57页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·面向专家的感官评估 | 第27-38页 |
| ·数据标准化 | 第27-29页 |
| ·转换不同格式的评估数据 | 第29-30页 |
| ·寻找优化刻度 | 第30-31页 |
| ·在公共优化刻度中聚合感官数据 | 第31-32页 |
| ·数据标准化实例 | 第32-33页 |
| ·数据融合 | 第33-38页 |
| ·面向普通消费者的感官评估 | 第38-50页 |
| ·调查方案的设计 | 第38-40页 |
| ·调查表设计实例 | 第40-41页 |
| ·数据筛选流程 | 第41-44页 |
| ·数据筛选实例 | 第44-50页 |
| ·感官评估之间冲突及解决方案 | 第50-56页 |
| ·冲突的产生 | 第50-51页 |
| ·感官评估中冲突问题的解决 | 第51-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 陶瓷感官评估标准的制定 | 第57-61页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·评估环境的标准化 | 第57-58页 |
| ·评估样品的选择 | 第58页 |
| ·评价员的选择 | 第58-60页 |
| ·评估过程的标准化 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·进一步工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和所发表的论文 | 第68-69页 |
| 附录A: 客户问卷调查 | 第69-70页 |
| 附录B: 感官数据标准化MATALAB程序 | 第70页 |
