| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第10-14页 |
| ·经典测验理论（Classical Test Theory，简记为CTT） | 第10-11页 |
| ·概括化理论（Generalizability Theory，简记为GT） | 第11-12页 |
| ·项目反应理论（Item Response Theory，简记为IRT） | 第12-14页 |
| ·国内外的研究现状和发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本文的研究目的和内容 | 第15-17页 |
| ·本文研究目的 | 第15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 双参数条件约束模型（简称2PL-C）介绍 | 第17-21页 |
| ·项目反应理论中的一些重要模型 | 第17-19页 |
| ·项目反应理论的基础模型 | 第17-18页 |
| ·项目反应理论中的新模型 | 第18-19页 |
| ·一个新的项目反应理论模型—双参数条件约束模型 | 第19-21页 |
| ·模型的导出 | 第19页 |
| ·模型的数学形式及功能 | 第19-21页 |
| 第3章 双参数条件约束模型的参数估计 | 第21-27页 |
| ·联合极大似然估计方法介绍 | 第21-22页 |
| ·参数联合估计的意义 | 第21页 |
| ·联合极大似然估计的具体步骤 | 第21-22页 |
| ·双参数条件约束模型参数估计流程 | 第22-24页 |
| ·一些符号说明和前提假设 | 第22页 |
| ·项目参数一阶导函数和二阶导函数 | 第22-24页 |
| ·能力参数导函数 | 第24页 |
| ·N-R 迭代公式 | 第24页 |
| ·编程中参数初值设定问题 | 第24-25页 |
| ·编程语言和数据处理软件介绍 | 第25-26页 |
| ·程序流程图 | 第26-27页 |
| 第4章 自编参数估计程序的性能分析 | 第27-33页 |
| ·蒙特卡罗方法介绍 | 第27-28页 |
| ·评价指标及其计算方法 | 第28页 |
| ·模拟过程说明 | 第28-29页 |
| ·关于难度权重、区分度权重以及被试能力模拟说明 | 第28-29页 |
| ·关于被试作答反应数据和项目属性得分数据模拟过程说明 | 第29页 |
| ·模拟实验及其结果分析 | 第29-33页 |
| ·模拟实验一：项目参数权重分布不同的估计结果比较 | 第30页 |
| ·模拟实验二：项目数量不同的估计结果比较 | 第30-31页 |
| ·模拟实验三：项目刺激特征属性个数不同的估计结果比较 | 第31-32页 |
| ·实验总结 | 第32-33页 |
| 第5章 双参数条件约束模型在瑞文高级推理测验项目认知模型中的应用 | 第33-44页 |
| ·瑞文高级推理测验简介（Raven’s Advanced Progressive Matrix Test） | 第33-34页 |
| ·瑞文高级推理测验项目认知模型研究 | 第34-40页 |
| ·瑞文高级推理测验项目刺激特征属性分析 | 第34-38页 |
| ·实证研究 | 第38-40页 |
| ·分析讨论 | 第40-44页 |
| ·单个被试作答反应之数据分析 | 第40-41页 |
| ·得分相同的两名被试之差异分析 | 第41-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·研究总结 | 第44-45页 |
| ·研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
