| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·模式表示非负矩阵分解算法 | 第7-8页 |
| ·非负矩阵分解算法概述 | 第7-8页 |
| ·模式表示非负矩阵分解算法的引出 | 第8页 |
| ·本文工作及内容安排 | 第8-10页 |
| 第二章 NMF 算法理论概述 | 第10-17页 |
| ·NMF 算法的引出 | 第10-11页 |
| ·NMF 算法理论 | 第11-14页 |
| ·问题描述 | 第11-12页 |
| ·目标函数 | 第12-13页 |
| ·迭代规则 | 第13-14页 |
| ·盲信号分离与NMF | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 PE-NMF 算法理论 | 第17-22页 |
| ·数据的模式表示 | 第17-19页 |
| ·PE-NMF 的优化准则 | 第19-20页 |
| ·PE-NMF 算法描述 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第四章 实验分析与设计 | 第22-49页 |
| ·评判标准——信噪比(SNR) | 第22-23页 |
| ·验证性实验 | 第23-31页 |
| ·ICA 与统计独立高斯分布信源的信号分离 | 第23-26页 |
| ·PE-NMF 与统计独立/相关的信号分离 | 第26-29页 |
| ·PE-NMF 与统计独立高斯分布的信号分离 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31页 |
| ·算法的初始化及迭代次数对PE-NMF 信号分离效果的影响 | 第31-38页 |
| ·数据分布集中/分散程度的描述 | 第31-32页 |
| ·实验设计 | 第32-33页 |
| ·第1000 次迭代的结果分析 | 第33-35页 |
| ·不同迭代次数的对比分析 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-38页 |
| ·信源之间的相关性对PE-NMF 信号分离效果的影响 | 第38-42页 |
| ·实验设计 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42页 |
| ·噪声对PE-NMF 信号分离效果的影响 | 第42-44页 |
| ·实验设计与结果 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44页 |
| ·PE-NMF 结合ICA 的信号分离 | 第44-47页 |
| ·实验设计与结果 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 结束语 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第55-56页 |