多视点视频会议中人眼互视环境生成技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7-9页 |
| ·多视点视频的概述 | 第7页 |
| ·人眼互视技术的概述 | 第7-8页 |
| ·人脸检测技术的概述 | 第8-9页 |
| ·论文的研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 人脸检测算法综述 | 第11-25页 |
| ·人脸检测方法 | 第11-16页 |
| ·基于特征的方法 | 第11-13页 |
| ·模板匹配的方法 | 第13-14页 |
| ·基于外观的方法 | 第14-15页 |
| ·基于视频的方法 | 第15-16页 |
| ·面部特征定位方法 | 第16-23页 |
| ·基于灰度信息的方法 | 第17-19页 |
| ·基于颜色信息的方法 | 第19页 |
| ·基于可变形模板的方法 | 第19-21页 |
| ·基于统计对象模型的方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 人眼互视环境生成技术 | 第25-43页 |
| ·图像预处理 | 第25-27页 |
| ·灰度归一化 | 第26页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·人脸区域的确定 | 第27-34页 |
| ·利用基于肤色的方法进行候选人脸区域的检测 | 第27-29页 |
| ·对二值化人脸图像进行处理 | 第29-31页 |
| ·提取出候选人脸区域 | 第31页 |
| ·去除候选人脸区域中的非人脸部分 | 第31-34页 |
| ·去除耳朵的影响 | 第34页 |
| ·嘴唇的检测及眼睛候选区域的确定 | 第34-36页 |
| ·在YCbCr颜色空间进行嘴唇的检测 | 第34-35页 |
| ·在YIQ颜色空间进行嘴唇的检测 | 第35页 |
| ·在RGB颜色空间进行嘴唇的检测 | 第35-36页 |
| ·鼻梁的检测 | 第36-37页 |
| ·眼睛的检测 | 第37-41页 |
| ·基于灰度图像的眼睛检测 | 第38页 |
| ·基于色度信息的眼睛检测 | 第38-39页 |
| ·基于梯度图像的眼睛检测 | 第39页 |
| ·快速眼睛检测的方法 | 第39-40页 |
| ·判断眼睛检测的正确性 | 第40-41页 |
| ·人眼互视环境的生成 | 第41-43页 |
| 第四章 实验结果 | 第43-49页 |
| ·人脸检测及面部特征定位的结果 | 第43-45页 |
| ·人眼互视环境生成的结果 | 第45-49页 |
| 结束语 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第56-57页 |
