基于图像处理的小尺寸精密测量研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·图像处理技术的概述及发展趋势 | 第7-9页 |
| ·图像处理技术的概述 | 第7-8页 |
| ·图像处理技术的发展趋势 | 第8-9页 |
| ·图像测量技术的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题的提出及主要研究内容 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第二章 图像测量技术的原理及系统组成 | 第13-19页 |
| ·图像测量技术的原理 | 第13-14页 |
| ·图像测量系统的组成 | 第14-18页 |
| ·硬件系统 | 第14-17页 |
| ·软件系统 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像常规处理技术 | 第19-41页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·图像噪声及滤波处理 | 第19-24页 |
| ·数字图像中的噪声 | 第19-20页 |
| ·数字图像的滤波 | 第20-24页 |
| ·数字图像的边缘检测和常用算法 | 第24-31页 |
| ·微分算子 | 第24-30页 |
| ·Canny 算子 | 第30-31页 |
| ·图像分割 | 第31-37页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·灰度阈值分割的基本概念 | 第32-33页 |
| ·简单阈值选取 | 第33-34页 |
| ·最佳阈值选取 | 第34-35页 |
| ·P 参数法 | 第35-36页 |
| ·阈值自动选取的最大类间方差法 | 第36页 |
| ·区域生长及分类合并法 | 第36-37页 |
| ·算法比较 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-41页 |
| 第四章 亚像素细分算法研究 | 第41-57页 |
| ·图像测量系统精度保证 | 第41-42页 |
| ·亚像素细分原理 | 第42-43页 |
| ·常用的亚像素细分方法及原理 | 第43-50页 |
| ·拟合法 | 第43-46页 |
| ·矩法 | 第46-50页 |
| ·本文亚像素细分方法 | 第50-56页 |
| ·直线最小二乘细分方法改进 | 第51-53页 |
| ·圆的亚像素细分方法 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 仿真试验 | 第57-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 学术成果 | 第67-68页 |
