数据挖掘在新产品开发中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·背景介绍 | 第8页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| ·新产品开发领域的研究现状 | 第10页 |
| ·数数据挖掘技术在新产品开发领域的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘技术理论 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第13-14页 |
| ·CRISP-DM过程模型 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库 | 第16-19页 |
| ·数据仓库与数据库的关系 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第17-18页 |
| ·数据集市(DataMarts) | 第18-19页 |
| ·联机分析处理 | 第19-21页 |
| ·联机分析处理的逻辑概念 | 第19页 |
| ·联机分析处理技术的特点 | 第19-20页 |
| ·联机分析处理的基本操作 | 第20页 |
| ·联机分析处理系统的分类 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 数据挖掘服务的分析与设计 | 第22-36页 |
| ·手机新产品开发理论 | 第22-25页 |
| ·手机新产品开发流程 | 第22-24页 |
| ·手机新产品开发的方式 | 第24页 |
| ·手机新产品分类 | 第24-25页 |
| ·手机新产品开发流程中的知识主体 | 第25-28页 |
| ·手机新产品开发效益影响因素分析 | 第28页 |
| ·数据挖掘技术系统分析 | 第28-31页 |
| ·系统目标分析 | 第28-30页 |
| ·应用需求分析 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘技术体系结构设计 | 第31-34页 |
| ·数据挖掘系统的框架设计 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘系统的功能设计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 数据准备 | 第36-44页 |
| ·数据采集 | 第36-38页 |
| ·基础数据 | 第36-37页 |
| ·数据集市的设计 | 第37-38页 |
| ·ETL工具 | 第38-39页 |
| ·数据处理 | 第39-42页 |
| ·数据规范化 | 第39-40页 |
| ·性能参数数据处理 | 第40页 |
| ·时间数据归并 | 第40-41页 |
| ·价格数据处理 | 第41页 |
| ·销量数据合并 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 决策和评价 | 第44-60页 |
| ·基于预测和分类技术的原有产品属性分析 | 第44-49页 |
| ·决策树 | 第44-46页 |
| ·企业原有产品在目标区域中销量分析 | 第46-48页 |
| ·分类结果分析及评价 | 第48-49页 |
| ·基于聚类分析的竞争对手产品特征分析 | 第49-53页 |
| ·聚类分析算法 | 第49-50页 |
| ·应用聚类分析竞争对手的产品特征 | 第50-52页 |
| ·聚类结果分析与评价 | 第52-53页 |
| ·基于模糊理论的新产品开发方案综合效益评价 | 第53-58页 |
| ·模糊综合评判法 | 第53-54页 |
| ·具体案例分析 | 第54-57页 |
| ·评价结果及模型分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结和展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
