基于小波变换和独立分量分析的感应电动机故障检测和诊断研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·故障检测和诊断简介 | 第9-11页 |
| ·故障检测和诊断的分类 | 第9-10页 |
| ·故障检测和诊断的发展 | 第10页 |
| ·故障检测和诊断的过程 | 第10-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·特征信号处理 | 第12-14页 |
| ·小波变换消噪 | 第12-13页 |
| ·特征信息提取 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 感应电动机原理和数据采集 | 第17-24页 |
| ·交流感应电动机基本原理 | 第17-21页 |
| ·交流感应电动机的结构 | 第17-18页 |
| ·定子部分 | 第18-19页 |
| ·转子部分 | 第19-20页 |
| ·空气隙 | 第20页 |
| ·交流感应电动机工作原理 | 第20-21页 |
| ·交流感应电动机常见故障 | 第21-22页 |
| ·轴承故障 | 第21页 |
| ·转子导条故障 | 第21-22页 |
| ·电压不平衡故障 | 第22页 |
| ·实验步骤 | 第22-24页 |
| 第三章 小波变换阈值消噪 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波 | 第25页 |
| ·小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波变换的性质 | 第26页 |
| ·小波消噪 | 第26-33页 |
| ·小波消噪概述 | 第26-27页 |
| ·小波消噪原理 | 第27-28页 |
| ·基本降噪模型 | 第28页 |
| ·阈值降噪 | 第28-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-33页 |
| 第四章 独立分量分析 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·概率与统计特性 | 第34-37页 |
| ·概率知识 | 第34页 |
| ·特征函数 | 第34-36页 |
| ·高阶统计量 | 第36-37页 |
| ·信息论的知识 | 第37-39页 |
| ·熵 | 第38页 |
| ·Kullback-Leibler 散度 | 第38页 |
| ·互信息 | 第38-39页 |
| ·负熵 | 第39页 |
| ·独立分量原理及其算法 | 第39-44页 |
| ·数学模型 | 第39-40页 |
| ·ICA 算法 | 第40-42页 |
| ·主独立分量识别和特征图绘制 | 第42-44页 |
| 第五章 感应电动机故障检测 | 第44-53页 |
| ·数据预处理 | 第44-47页 |
| ·信号的小波消噪 | 第44-45页 |
| ·信号的中心化和白化 | 第45-47页 |
| ·特征提取 | 第47-48页 |
| ·特征图绘制及对比 | 第48-49页 |
| ·检测诊断结果分析 | 第49-51页 |
| ·ICA 算法讨论 | 第51-53页 |
| 第六章 结论和展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
