联通经营分析系统的构建与套餐分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-14页 |
| ·项目背景 | 第10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 经营分析系统设计 | 第14-30页 |
| ·系统概况 | 第14-16页 |
| ·系统功能要求 | 第14-15页 |
| ·系统整体结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库设计 | 第16-20页 |
| ·确定主题 | 第16-17页 |
| ·粒度的确定 | 第17-20页 |
| ·OLAP的设计 | 第20-22页 |
| ·OLAP的类型 | 第20页 |
| ·主题的维度设计 | 第20-21页 |
| ·基于Web的OLAP展现方式 | 第21-22页 |
| ·ETL的设计 | 第22-30页 |
| ·ETL的方法及策略 | 第22-25页 |
| ·ETL并行方法 | 第25-29页 |
| ·ETL流程 | 第29-30页 |
| 第三章 经营分析系统的实现 | 第30-37页 |
| ·系统平台选择 | 第30-32页 |
| ·系统平台构成 | 第32-33页 |
| ·系统的软硬件设备 | 第33-34页 |
| ·ETL的实现 | 第34-37页 |
| ·ETL实现方式 | 第34-35页 |
| ·ETL运行过程 | 第35-37页 |
| 第四章 套餐分析 | 第37-66页 |
| ·相关知识 | 第37-41页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第37-38页 |
| ·聚类分析 | 第38-39页 |
| ·关联分析 | 第39-41页 |
| ·商业理解 | 第41-42页 |
| ·商业目标 | 第41-42页 |
| ·挖掘问题定义 | 第42页 |
| ·数据理解 | 第42-45页 |
| ·数据准备 | 第42-43页 |
| ·数据理解过程 | 第43-45页 |
| ·套餐分析模型 | 第45-55页 |
| ·模型设计 | 第45-46页 |
| ·k-means聚类算法 | 第46-47页 |
| ·k-means算法的改进 | 第47-51页 |
| ·Apriori算法 | 第51-54页 |
| ·Apriori改进算法 | 第54-55页 |
| ·生成关联规则 | 第55页 |
| ·模型的建立 | 第55-58页 |
| ·聚类分析 | 第56页 |
| ·关联分析阶段 | 第56-58页 |
| ·模型的评估 | 第58-66页 |
| ·模型准确性评估 | 第58-59页 |
| ·k-means改进算法对模型性能的影响 | 第59-61页 |
| ·Apriori改进算法对模型性能的影响 | 第61-64页 |
| ·套餐分析模型的应用 | 第64-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
