| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第7-11页 |
| ·数据挖掘 | 第8-9页 |
| ·Web 挖掘 | 第9-10页 |
| ·电子商务 | 第10-11页 |
| ·研究内容和论文组织方式 | 第11-13页 |
| 第二章 Web 日志挖掘 | 第13-19页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第13-15页 |
| ·Web 日志文件 | 第13-14页 |
| ·Web 日志挖掘的过程 | 第14-15页 |
| ·Web 访问模式挖掘 | 第15-18页 |
| ·构造WAP-tree | 第15-17页 |
| ·从WAP-tree 中挖掘Web 访问序列模式 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 Web 日志挖掘的数据预处理 | 第19-25页 |
| ·数据清洗 | 第19-20页 |
| ·用户识别 | 第20-22页 |
| ·会话识别 | 第22-23页 |
| ·路径补充 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于Web 日志的序列模式挖掘 | 第25-46页 |
| ·序列模式挖掘的相关概念 | 第25-29页 |
| ·序列模式挖掘的定义 | 第25-28页 |
| ·序列模式挖掘的特点 | 第28-29页 |
| ·改进的PrefixSpan 算法 | 第29-37页 |
| ·PrefixSpan 算法 | 第29-32页 |
| ·PrefixSpan 算法的改进分析 | 第32-33页 |
| ·改进的PrefixSpan 算法流程 | 第33-34页 |
| ·改进的PrefixSpan 算法示例 | 第34-35页 |
| ·性能分析 | 第35-37页 |
| ·基于改进PrefixSpan 算法的用户访问序列模式挖掘 | 第37-41页 |
| ·识别最大前向引用 | 第37-40页 |
| ·频繁访问序列挖掘 | 第40-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 电子商务中Web 访问序列模式挖掘的应用 | 第46-58页 |
| ·电子商务及其现状分析 | 第46-49页 |
| ·电子商务概述 | 第46-47页 |
| ·电子商务现状分析 | 第47-49页 |
| ·电子商务中Web 挖掘的应用分析 | 第49-52页 |
| ·面向电子商务的数据挖掘特点 | 第49页 |
| ·电子商务环境下的客户关系管理需求分析 | 第49-50页 |
| ·Web 挖掘在电子商务中的应用前景 | 第50-52页 |
| ·Web 访问序列模式在电子商务中的应用 | 第52-57页 |
| ·优化站点 | 第52-53页 |
| ·个性化推荐 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·内容总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |