监控视频中人物实例检索关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·当前研究热点 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 监控视频检索技术综述 | 第15-19页 |
| ·监控视频检索 | 第15页 |
| ·监控视频中人物实例检索面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·监控视频中人物实例检索研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的人物实例检索框架 | 第17-19页 |
| 第3章 基于运动信息与分片模型的人物检测 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·基于分片模型的人物检测 | 第20-23页 |
| ·图形结构模型 | 第20-22页 |
| ·分类器设计 | 第22-23页 |
| ·基于运动信息和分片模型的人物检测 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第4章 人物属性提取 | 第26-33页 |
| ·人体区域分割 | 第26-29页 |
| ·基于全局对比度的显著性区域检测 | 第27页 |
| ·人体区域分割 | 第27-29页 |
| ·人物属性提取 | 第29-32页 |
| ·衣服颜色计算 | 第29-30页 |
| ·人物衣服颜色属性提取 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 人物实例检索 | 第33-37页 |
| ·基于属性的人物实例检索 | 第33-34页 |
| ·检索结果的排序 | 第34-35页 |
| ·基于SIFT特征匹配的结果排序 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第6章 原型系统 | 第37-41页 |
| ·设计思路 | 第37页 |
| ·系统原型 | 第37-38页 |
| ·主要功能模块说明 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第7章 总结和展望 | 第41-43页 |
| ·本文的工作总结 | 第41-42页 |
| ·进一步的工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 研究生期间参与项目 | 第47-48页 |
| 研究生期间发表论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-55页 |
| 附录1 给定人物示例的基于属性的人物检索结果 | 第50-53页 |
| 附录2 给定属性描述的人物检索结果 | 第53-55页 |
