| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·AVS-M的技术特点和发展现状 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 AVS-M与H.264关键技术比较 | 第17-28页 |
| ·视频编码的基本原理 | 第17-18页 |
| ·视频编码标准的发展 | 第18-20页 |
| ·MPEG-x系列标准 | 第18-19页 |
| ·H.26x系列标准 | 第19-20页 |
| ·AVS-M视频编码框架 | 第20页 |
| ·AVS-M与H.264关键技术比较 | 第20-26页 |
| ·帧内编码 | 第21-22页 |
| ·帧间编码 | 第22-23页 |
| ·变换/量化 | 第23-24页 |
| ·熵编码 | 第24-25页 |
| ·环路滤波 | 第25页 |
| ·基于率失真优化的编码模式选择 | 第25-26页 |
| ·网络适应性和抗误码 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于有损率失真优化的AVS-M帧内更新算法 | 第28-49页 |
| ·无损率失真优化和有损率失真优化 | 第28-30页 |
| ·无损率失真优化 | 第29-30页 |
| ·有损率失真优化 | 第30页 |
| ·差错扩散 | 第30-34页 |
| ·端到端的差错扩散 | 第31-33页 |
| ·端到端的总失真度 | 第33-34页 |
| ·通用传输失真估算模型 | 第34-41页 |
| ·基于有损率失真优化的AVS-M帧内模式更新 | 第41-43页 |
| ·帧内帧间编码模式下的通用MB失真度估算 | 第41-42页 |
| ·帧内更新准则及算法描述 | 第42-43页 |
| ·模拟实验及分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 针对人脸区域的有损率失真优化帧内更新 | 第49-71页 |
| ·人脸检测的主要方法及色彩空间 | 第49-52页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第49-50页 |
| ·人脸检测常用的色彩空间 | 第50-52页 |
| ·基于肤色的视频人脸检测 | 第52-56页 |
| ·光照补偿 | 第52-53页 |
| ·肤色相似度计算 | 第53-54页 |
| ·自适应阈值选取 | 第54-55页 |
| ·图像二值化 | 第55-56页 |
| ·基于Adaboost算法的视频人脸检测 | 第56-64页 |
| ·集成机器学习 | 第57-59页 |
| ·基于Adaboost算法的视频人脸检测方案 | 第59-64页 |
| ·模拟实验及分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 总结与展望 | 第71-74页 |
| 1. 主要研究成果 | 第71-72页 |
| 2. 今后的研究方向 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |