基于信息抽取技术的复杂网络自动构建的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·课题背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·本文的结构 | 第13-15页 |
第二章 信息抽取相关概念及技术介绍 | 第15-23页 |
·信息抽取的基本概念 | 第15页 |
·信息抽取的历史和现状 | 第15-18页 |
·信息抽取的主要研究内容及方法 | 第18-21页 |
·信息抽取面临的挑战及发展趋势 | 第21-23页 |
第三章 点信息的自动抽取研究与实现 | 第23-39页 |
·相关背景 | 第23-25页 |
·中文分词及词性标注 | 第23-24页 |
·中文命名实体识别 | 第24-25页 |
·点信息自动抽取的实现 | 第25-36页 |
·算法理论模型 | 第25-31页 |
·算法实现 | 第31-36页 |
·实验及结果分析 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 边信息的自动抽取研究与实现 | 第39-50页 |
·实体关系抽取的相关研究 | 第39-42页 |
·基于机器学习的方法 | 第39-41页 |
·自举获取的方法 | 第41-42页 |
·边信息的自动抽取 | 第42-48页 |
·实验及分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 复杂网络自动构建原型系统实现 | 第50-60页 |
·系统的设计思想 | 第50-51页 |
·系统的总体框架 | 第51-52页 |
·原型系统的设计实现 | 第52-56页 |
·系统的开发运行环境 | 第52-53页 |
·系统的实现 | 第53-56页 |
·实验结果与分析 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
·论文工作总结 | 第60页 |
·展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |