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基于信息抽取技术的复杂网络自动构建的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·本文的结构第13-15页
第二章 信息抽取相关概念及技术介绍第15-23页
   ·信息抽取的基本概念第15页
   ·信息抽取的历史和现状第15-18页
   ·信息抽取的主要研究内容及方法第18-21页
   ·信息抽取面临的挑战及发展趋势第21-23页
第三章 点信息的自动抽取研究与实现第23-39页
   ·相关背景第23-25页
     ·中文分词及词性标注第23-24页
     ·中文命名实体识别第24-25页
   ·点信息自动抽取的实现第25-36页
     ·算法理论模型第25-31页
     ·算法实现第31-36页
   ·实验及结果分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 边信息的自动抽取研究与实现第39-50页
   ·实体关系抽取的相关研究第39-42页
     ·基于机器学习的方法第39-41页
     ·自举获取的方法第41-42页
   ·边信息的自动抽取第42-48页
   ·实验及分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 复杂网络自动构建原型系统实现第50-60页
   ·系统的设计思想第50-51页
   ·系统的总体框架第51-52页
   ·原型系统的设计实现第52-56页
     ·系统的开发运行环境第52-53页
     ·系统的实现第53-56页
   ·实验结果与分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·论文工作总结第60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67页

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