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不同光照条件下的颜色命名算法研究及实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-15页
   ·问题提出第11页
   ·研究现状第11-13页
   ·本文研究内容第13-15页
     ·研究内容概述第13-14页
     ·论文结构第14-15页
2 图像处理技术的相关知识第15-29页
   ·常用颜色空间第15-21页
     ·RGB颜色空间第15-16页
     ·HSL颜色空间第16-19页
     ·CIELAB颜色空间第19-21页
   ·颜色恒常性算法第21-24页
     ·Gray World算法第22页
     ·Max-RGB算法第22-23页
     ·Shades of Gray算法第23页
     ·Gray Edge算法第23-24页
   ·图像分割理论及算法第24-29页
     ·直方图阀值第24-25页
     ·分水岭算法第25-27页
     ·K-均值法第27-29页
3 颜色命名算法研究第29-43页
   ·相关参数设定第29-33页
     ·选定颜色空间第29-30页
     ·选定学习数据集第30-32页
     ·选定颜色命名方式第32-33页
     ·其他参数第33页
   ·相关颜色命名算法比较第33-38页
     ·基于块的颜色命名算法第33-35页
     ·基于PLSA-bg的颜色命名算法第35-38页
   ·不同光照下的颜色命名算法第38-42页
     ·算法引出第38页
     ·算法原理第38-39页
     ·算法步骤第39-41页
     ·算法总结第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 实验结果与分析第43-63页
   ·评价技术第43-44页
   ·算法设计与实现第44-48页
     ·实验环境第44页
     ·实验流程图第44-46页
     ·实验主要函数及变量第46-48页
   ·实验结果及分析第48-63页
     ·算法性能比较与分析第48-58页
     ·颜色命名效果第58-61页
     ·实验总结第61-63页
5 结论第63-65页
   ·论文工作总结第63-64页
   ·进一步工作展望第64-65页
参考文献第65-67页
作者简历第67-69页
学位论文数据集第69页

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