| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·多孔介质重构的研究历史及现状 | 第20-25页 |
| ·毛细管束模型 | 第21页 |
| ·切片组合法 | 第21-22页 |
| ·使用X射线进行立体成像 | 第22-23页 |
| ·随机法(Stochastic Method) | 第23页 |
| ·过程法(Process-based Method) | 第23-24页 |
| ·孔隙网络模型(Pore Network Model) | 第24-25页 |
| ·多点地质统计法(MPS) | 第25页 |
| ·科学计算可视化中的插值方法 | 第25-26页 |
| ·地质统计学发展情况 | 第26-29页 |
| ·地质统计学的创立 | 第26-27页 |
| ·国外发展状况 | 第27-28页 |
| ·国内发展状况 | 第28-29页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第29-30页 |
| 第2章 地质统计学的基本概念和理论 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·区域化变量理论 | 第30-31页 |
| ·随机过程 | 第30页 |
| ·区域化变量 | 第30-31页 |
| ·区域化变量的数字特征 | 第31-32页 |
| ·平均值函数 | 第31页 |
| ·方差函数 | 第31-32页 |
| ·协方差函数 | 第32页 |
| ·平稳性假设和本征假设 | 第32-33页 |
| ·平稳假设 | 第32-33页 |
| ·本征假设 | 第33页 |
| ·变差函数 | 第33-39页 |
| ·变差函数定义与实验变差函数的计算 | 第33-35页 |
| ·变差函数的理论模型 | 第35-39页 |
| ·地质统计学的分类 | 第39-40页 |
| ·克里格方法 | 第39页 |
| ·随机模拟方法 | 第39-40页 |
| ·两点地质统计法和基于对象方法的局限性 | 第40-41页 |
| ·三种模拟结果的结构信息比较 | 第41-43页 |
| ·多点地质统计法的算法流程 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第3章 基于二维图像和MPS的多孔介质重构 | 第46-74页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·训练图像 | 第47-49页 |
| ·数据模板和数据事件 | 第49-52页 |
| ·待模拟点状态值提取方法 | 第52-56页 |
| ·获得条件概率分布函数 | 第52-55页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第55-56页 |
| ·搜索树结构 | 第56-61页 |
| ·MPS模拟图像时的速度瓶颈 | 第56页 |
| ·"搜索树"的存储结构 | 第56-58页 |
| ·构造搜索树 | 第58-60页 |
| ·从搜索树获取cpdf | 第60-61页 |
| ·目标概率修正 | 第61-65页 |
| ·目标概率的Bayesian修正方法 | 第62-63页 |
| ·servosystem修正方法 | 第63-65页 |
| ·多孔介质二维模拟实验结果与分析 | 第65-70页 |
| ·电镜简介 | 第65页 |
| ·多孔介质二维数据采集与处理 | 第65-67页 |
| ·基于电镜图像和MPS的二维图像重构步骤 | 第67页 |
| ·图像重构效果的评价方法 | 第67页 |
| ·实验结果 | 第67-70页 |
| ·基于二维图像采样点的三维MPS模拟 | 第70-73页 |
| ·采样点的提取方法 | 第70-71页 |
| ·多孔介质三维重构方法 | 第71-72页 |
| ·实验结果 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第4章 基于三维图像和MPS的多孔介质重构 | 第74-94页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·多孔介质三维图像的采集和处理 | 第75-79页 |
| ·实验设备 | 第75页 |
| ·数据采集 | 第75-77页 |
| ·图像处理 | 第77-79页 |
| ·多重数据模板 | 第79-82页 |
| ·基于MPS的多孔介质重构方法 | 第82-83页 |
| ·重构实验结果与分析 | 第83-93页 |
| ·利用MPS生成重构图像 | 第83-85页 |
| ·与一重和二重数据模板重构结果的比较 | 第85-87页 |
| ·MPS随机模拟结果的比较分析 | 第87-89页 |
| ·与两点地质统计法的实验对比 | 第89-91页 |
| ·servosystem修正方法比较 | 第91-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第5章 考虑软数据的多孔介质MPS重构 | 第94-108页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·软数据和硬数据 | 第94-95页 |
| ·结合软硬数据的条件概率 | 第95-97页 |
| ·结合软硬数据的多孔介质三维重构方法 | 第97页 |
| ·结合软硬数据的重构结果和分析 | 第97-107页 |
| ·利用结合软硬数据的MPS方法重构砂岩样本 | 第97-100页 |
| ·与无条件数据和仅使用硬数据时重构图像的比较 | 第100-105页 |
| ·变差函数的比较 | 第105-106页 |
| ·利用LBM计算各重构结果的渗透率 | 第106-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第6章 基于MPS的多孔介质连续型变量模拟 | 第108-134页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·filtersim模拟 | 第108-117页 |
| ·训练模式分类 | 第108-113页 |
| ·过滤器和过滤器得分 | 第108-109页 |
| ·划分过滤器得分空间 | 第109-113页 |
| ·filtersim图像模拟 | 第113-117页 |
| ·多重模板的filtersim模拟 | 第117-119页 |
| ·多尺度模板和过滤器 | 第118页 |
| ·采用多重模板进行模拟 | 第118-119页 |
| ·过滤器的选择 | 第119-124页 |
| ·默认过滤器 | 第119-123页 |
| ·二维过滤器 | 第120-121页 |
| ·三维过滤器 | 第121-123页 |
| ·自定义过滤器 | 第123-124页 |
| ·基于flitersim的多孔介质模拟 | 第124-126页 |
| ·多孔介质重构实验结果与分析 | 第126-133页 |
| ·二维多孔介质结构重构 | 第126-128页 |
| ·多孔介质孔隙度模拟 | 第128-133页 |
| ·小结 | 第133-134页 |
| 第7章 结论与展望 | 第134-137页 |
| ·论文的主要结论 | 第134-135页 |
| ·论文创新点 | 第135-136页 |
| ·未来工作的展望 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第145页 |