基于炉膛火焰图像信号的电站锅炉控制策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·本课题的研究意义 | 第12页 |
| ·安全性要求 | 第12-13页 |
| ·经济性要求 | 第13页 |
| ·国内外研究状况分析 | 第13-18页 |
| ·传统的火焰测量技术 | 第14页 |
| ·火焰检测技术发展历史 | 第14-16页 |
| ·火焰检测系统的现状 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 炉腔温度场测量技术 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·炉膛火焰监视系统的构成 | 第20-22页 |
| ·视频采集系统 | 第20-21页 |
| ·CCD摄像机 | 第21-22页 |
| ·辐射测温原理 | 第22-26页 |
| ·辐射测温的基本定律 | 第22-24页 |
| ·测量火焰温度场的方法 | 第24-26页 |
| ·图像处理在温度场测量应用 | 第26-30页 |
| ·三基色温度测量原理及温度的计算 | 第26-30页 |
| 第三章 数字图像处理方法研究 | 第30-39页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·噪声处理 | 第31-35页 |
| ·图像噪声分析 | 第31-35页 |
| ·温度场的表示 | 第35-37页 |
| ·本章总结 | 第37-39页 |
| 第四章 图像处理技术的燃烧诊断研究 | 第39-49页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·炉膛火焰图像特征分析 | 第39-43页 |
| ·炉膛火焰的燃烧特性 | 第39-40页 |
| ·炉膛火焰的燃烧特征区 | 第40页 |
| ·火焰图像特征提取 | 第40-43页 |
| ·现有判据的分析 | 第43-48页 |
| ·平均温度判据 | 第43-44页 |
| ·特征区判据 | 第44-45页 |
| ·高温面积率判据 | 第45-46页 |
| ·高温区质心偏移距离判据 | 第46-47页 |
| ·高温圆形度判据 | 第47-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 火焰的诊断和控制策略研究 | 第49-62页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·基于Kohonen自组织神经网络的聚类方法 | 第49-57页 |
| ·Kohonen网络的拓朴结构 | 第50页 |
| ·Kohonen自组织神经网络基本算法 | 第50-53页 |
| ·算法分析 | 第53-54页 |
| ·燃烧诊断使用的Kohonen自组织神经网络设计 | 第54-56页 |
| ·Kohonen自组织神经网络在燃烧诊断中的应用 | 第56-57页 |
| ·炉腔火焰控制策略 | 第57-61页 |
| ·控制对象传递函数的辨识 | 第57-59页 |
| ·控制策略介绍 | 第59-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-61页 |
| ·本章总结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 硕士阶段撰写的论文 | 第68页 |
