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基于三维加速度传感器的手势识别及交互模型研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文研究内容第15-16页
   ·本文组织结构第16-18页
第二章 人机交互技术及相关概念第18-24页
   ·人机交互技术概述第18-19页
   ·影响人机交互的因素第19-21页
     ·人的因素第19-20页
     ·计算机的因素第20-21页
     ·物理环境的因素第21页
   ·交互模型概述第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于加速度分析的手势识别第24-42页
   ·手势识别技术第24-27页
     ·手势的定义第24-25页
     ·手势的表示第25-26页
     ·手势的识别第26页
     ·手势识别在人机交互中的作用第26-27页
   ·隐马尔科夫模型基本原理第27-36页
     ·马尔科夫链第27-28页
     ·隐马尔科夫模型第28-30页
     ·隐马尔科夫模型相关算法第30-34页
     ·隐马尔科夫模型实现过程中遇到的问题第34-36页
   ·基于加速度的手势识别第36-40页
     ·加速度传感器的应用第36-37页
     ·加速度的分析与识别第37-40页
   ·相关工作比较第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 支持手势输入的交互模型第42-54页
   ·常见交互模型介绍第42-47页
     ·Seeheim 模型第42-43页
     ·ARCH/SLINKY 模型第43-44页
     ·基于 Agent 的模型第44-45页
     ·MVC 模型第45页
     ·PAC 模型第45-47页
   ·基于手势的交互模型第47-52页
     ·模型结构第47-49页
     ·模型形式化描述第49-51页
     ·模型特点分析第51-52页
   ·相关工作比较第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 实验验证与结论第54-65页
   ·实验硬件平台第54-56页
   ·实验方法及过程第56-64页
   ·实验结论第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·本文工作总结第65-66页
   ·进一步展望第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表(录用)的论文第72-73页
致谢第73-74页
详细摘要第74-76页

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