基于商品排序的用户偏好分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·个性化推荐研究现状 | 第10-13页 |
| ·应用领域 | 第10-11页 |
| ·主要技术及存在问题 | 第11-13页 |
| ·多属性决策 | 第13-17页 |
| ·多属性决策理论基础 | 第13-15页 |
| ·简单加权法 | 第15-16页 |
| ·权重未知多属性方法研究 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容及思路 | 第17-19页 |
| 2 基于逆向加权的用户偏好分析方法研究 | 第19-27页 |
| ·基本思想及方法步骤 | 第19-21页 |
| ·基本思想 | 第19页 |
| ·方法步骤 | 第19-21页 |
| ·案例分析 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于商品排序的用户偏好分析方法研究 | 第27-38页 |
| ·算法思想及方法步骤 | 第27-29页 |
| ·基本思想 | 第27页 |
| ·方法步骤 | 第27-29页 |
| ·案例分析 | 第29-31页 |
| ·可靠性分析 | 第31-37页 |
| ·无兴趣偏移时可靠性分析 | 第32-34页 |
| ·兴趣偏移时可靠性分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 电影推荐应用实例 | 第38-48页 |
| ·相关数据 | 第38-39页 |
| ·系统架构 | 第39-41页 |
| ·用户访问行为记录模块 | 第40页 |
| ·推荐算法应用模块 | 第40页 |
| ·推荐结果输出模块 | 第40-41页 |
| ·详细实现 | 第41-47页 |
| ·用户行为记录 | 第41页 |
| ·用户偏好获取 | 第41-46页 |
| ·推荐优化 | 第46-47页 |
| ·实现推荐 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录A 历史数据 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
