基于单目视觉的手势识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·手势识别国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·手势识别技术的研究难点 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第10-12页 |
| 2 手势识别基本原理 | 第12-18页 |
| ·手势定义与分类 | 第12页 |
| ·手势识别系统 | 第12-15页 |
| ·颜色空间 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 手势检测与跟踪 | 第18-27页 |
| ·手势检测方法 | 第18-22页 |
| ·简单背景差 | 第18-20页 |
| ·帧间差分 | 第20-21页 |
| ·基于颜色特征的手势检测 | 第21-22页 |
| ·手势跟踪方法 | 第22-26页 |
| ·光流法 | 第22-23页 |
| ·MeanShift跟踪 | 第23-24页 |
| ·CamShift跟踪 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 手势图像预处理 | 第27-35页 |
| ·噪声处理 | 第27-28页 |
| ·色彩平衡 | 第28-29页 |
| ·基于YCgCr颜色空间的混合高斯模型的手势分割 | 第29-30页 |
| ·动态阈值二值化 | 第30-32页 |
| ·手势轮廓提取 | 第32-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 5 静态手势识别 | 第35-49页 |
| ·静态手势特征提取 | 第35-39页 |
| ·傅立叶描述子 | 第35-37页 |
| ·Hu不变矩 | 第37-38页 |
| ·手势区域特征 | 第38-39页 |
| ·分类器设计 | 第39-46页 |
| ·Fisher判别法 | 第39-42页 |
| ·SVM分类器 | 第42-46页 |
| ·静态手势识别系统实现结果测试及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 6 动态手势识别 | 第49-64页 |
| ·指尖检测 | 第49-51页 |
| ·轨迹特征选择与提取 | 第51-52页 |
| ·HMM训练与识别 | 第52-61页 |
| ·动态手势识别系统实现结果测试及分析 | 第61-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
