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图像的匹配扩散研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-36页
   ·研究意义及背景第10-11页
   ·预备知识第11-19页
     ·参考坐标系第11-13页
     ·成像模型第13-17页
       ·针孔摄像机模型(pinhole camera model)第13-15页
       ·鱼眼摄像机模型(fisheye camera model)第15-16页
       ·反射折射摄像机模型(central catadioptric camera model)第16-17页
     ·极几何与基本矩阵第17-18页
     ·鲁棒估计算法与RANSAC第18-19页
   ·国内外研究现状第19-34页
     ·图像对应点匹配方法综述第19-30页
       ·特征检测第20-26页
       ·特征描述第26-28页
       ·特征匹配第28-30页
     ·匹配扩散方法综述第30-34页
   ·本文研究内容及结构安排第34-36页
第二章 透视图像匹配扩散第36-54页
   ·引言第36-37页
   ·种子匹配的获取第37-41页
     ·使用RANSAC的种子匹配获取方法第38-39页
     ·使用BEEM的种子匹配获取方法第39-41页
   ·对应点的扩散第41-44页
   ·准稠密点的生成第44-46页
   ·实验结果第46-47页
     ·小型简单场景第46页
     ·大型简单场景第46-47页
     ·复杂场景第47页
   ·问题及讨论第47-54页
第三章 鱼眼图像匹配扩散第54-76页
   ·引言第54-55页
   ·预备知识第55-61页
     ·全向相机图像的匹配与极几何估计第55-59页
     ·鱼眼相机内外参数的标定第59-61页
   ·基于邻域传递的准稠密匹配第61-68页
     ·邻域传递第62-66页
     ·种子匹配及对应的仿射矩阵的计算第66-67页
       ·利用仿射协变区域来得到种子匹配第66页
       ·利用SIFT和三参数空间搜索得到仿射矩阵第66-67页
     ·局部区域的规范化第67页
     ·外点的剔除和重采样第67-68页
   ·实验结果第68-74页
     ·简单场景第68-70页
     ·透视变化场景第70-71页
     ·复杂场景第71-74页
   ·总结第74-76页
第四章 扩散相关问题的思考与研究第76-90页
   ·引言第76页
   ·两幅图像间的扩散算法的一种统一模型第76-80页
   ·扩散相关问题的思考第80-88页
     ·对应邻域的选择第80-81页
     ·扩散点分布调整的方法第81-83页
     ·扩散的可控性第83-85页
     ·扩散的精度第85页
     ·遮挡与边界问题第85-88页
       ·窗口自适应加权法第86-87页
       ·描述子判断法第87页
       ·仿射矩阵传递试探法第87-88页
   ·多幅图像之间的匹配扩散第88-89页
   ·总结第89-90页
第五章 全文总结及展望第90-92页
   ·总结第90-91页
   ·问题与展望第91-92页
附录A 精确求解极线方向第92-96页
参考文献第96-106页
攻读硕士期间发表的论文第106-107页
致谢第107页

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