基于人脸检测的增强现实交互技术研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 2 移动增强现实系统的关键技术 | 第15-30页 |
| ·摄像机定标技术 | 第15-22页 |
| ·坐标系 | 第16-20页 |
| ·摄像机定标 | 第20-22页 |
| ·注册技术 | 第22-25页 |
| ·基于传感器跟踪技术的注册方法 | 第22-24页 |
| ·基于视觉的注册技术 | 第24-25页 |
| ·显示技术 | 第25-27页 |
| ·显示系统 | 第26-27页 |
| ·渲染技术 | 第27页 |
| ·交互技术 | 第27-29页 |
| ·基于标记模板的交互方式 | 第27页 |
| ·基于虚拟按钮的交互方式 | 第27-28页 |
| ·基于手指的交互方式 | 第28页 |
| ·基于人脸的交互方式 | 第28页 |
| ·基于按键的交互方式 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 人脸检测算法 | 第30-42页 |
| ·基于几何特征的人脸检测算法 | 第30-32页 |
| ·人脸几何特征 | 第30-31页 |
| ·基于几何特征的人脸检测流程 | 第31-32页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测算法 | 第32-34页 |
| ·定义 | 第32-33页 |
| ·模板生成 | 第33-34页 |
| ·检测流程 | 第34页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第34-38页 |
| ·检测流程 | 第34-37页 |
| ·基于肤色的人脸检测流程 | 第37-38页 |
| ·基于学习的人脸检测 | 第38-40页 |
| ·分类器 | 第38-40页 |
| ·AdaBoost算法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 移动平台上基于人脸检测的增强现实交互系统 | 第42-52页 |
| ·QCAR介绍 | 第42-45页 |
| ·QCAR开发包结构 | 第42-44页 |
| ·QCAR工作流程 | 第44-45页 |
| ·图像处理库OpenCV介绍 | 第45-46页 |
| ·基于人脸检测的增强现实技术框架 | 第46-50页 |
| ·基于Haar特征的强级联分类器 | 第46-47页 |
| ·基于Haar特征的级联强分类器的人脸检测流程 | 第47页 |
| ·基于人脸检测的增强现实交互流程 | 第47-49页 |
| ·基于人脸检测的增强现实的关键环节 | 第49-50页 |
| ·改进方法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 实验仿真 | 第52-57页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·实验数据 | 第52-55页 |
| ·改进前仿真数据 | 第52-53页 |
| ·改进后仿真数据 | 第53-54页 |
| ·仿真效果 | 第54-55页 |
| ·实验数据分析 | 第55页 |
| ·实验总结及研究意义 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
