Deep Web信息抽取系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究内容 | 第8页 |
| ·本文的创新点 | 第8-9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 Deep Web信息抽取的相关问题 | 第10-18页 |
| ·Web信息抽取 | 第10-12页 |
| ·信息抽取的发展 | 第10-11页 |
| ·Web信息抽取 | 第11-12页 |
| ·Deep Web信息抽取系统 | 第12-13页 |
| ·响应页面的获取 | 第13-14页 |
| ·Web页面 | 第14-16页 |
| ·HTML | 第14-15页 |
| ·CSS | 第15-16页 |
| ·脚本 | 第16页 |
| ·页面预处理 | 第16-18页 |
| 第三章 基于XML的 Web信息抽取 | 第18-32页 |
| ·XML及其相关技术 | 第18-22页 |
| ·XML概述 | 第18-20页 |
| ·XSL与 XSLT转换 | 第20-21页 |
| ·Xpath | 第21-22页 |
| ·基于 XML的 Web信息抽取 | 第22-23页 |
| ·Web页面清理 | 第23-27页 |
| ·页面清理的对象 | 第23-26页 |
| ·页面清理规则 | 第26-27页 |
| ·HTML到 XML转换 | 第27-29页 |
| ·通过 XSLT抽取信息 | 第29-32页 |
| ·编写 XSLT样式表 | 第29-30页 |
| ·XSLT处理 | 第30-32页 |
| 第四章 Web页面自动抽取算法 | 第32-44页 |
| ·基于页面分块的 Web页面抽取算法 | 第32-33页 |
| ·Web页面分块 | 第33-36页 |
| ·CSS盒模型 | 第34页 |
| ·页面分块 | 第34-36页 |
| ·数据区域识别 | 第36-38页 |
| ·数据区域定义 | 第36-37页 |
| ·数据区域识别算法 | 第37-38页 |
| ·数据项提取 | 第38-43页 |
| ·块之间的相似度 | 第38-41页 |
| ·根据块间相似度的数据项提取 | 第41-43页 |
| ·算法实验与分析 | 第43-44页 |
| 第五章 Deep Web信息抽取系统实现 | 第44-52页 |
| ·Deep Web信息抽取系统设计方案 | 第44-47页 |
| ·Web信息抽取系统的评价 | 第44页 |
| ·不同的Web信息抽取方式 | 第44-45页 |
| ·可伸缩的Deep Web信息抽取系统设计方案 | 第45-47页 |
| ·原型系统的实现 | 第47-50页 |
| ·系统总体结构 | 第47-48页 |
| ·任务管理模块 | 第48页 |
| ·规则管理模块 | 第48-50页 |
| ·页面处理模块 | 第50页 |
| ·本文研究的应用 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文研究工作总结 | 第52-53页 |
| ·下一步工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 主要参考文献 | 第55-58页 |
| 附录一 | 第58-59页 |
| 附录二 | 第59-60页 |
