基于二阶循环统计量的阵列信号处理
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展与现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 2. 自适应阵列天线数学建模 | 第16-25页 |
| ·自适应天线阵 | 第16-17页 |
| ·均匀直线阵 | 第17-18页 |
| ·自适应波束形成算法的简要介绍 | 第18-24页 |
| ·盲自适应算法 | 第18-22页 |
| ·基于时域参考信号的非盲自适应算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3. 基于循环平稳LMS 的波束形成算法 | 第25-45页 |
| ·二阶周期平稳随机信号通过线性时不变系统 | 第25页 |
| ·维纳滤波 | 第25-29页 |
| ·正交性原理 | 第26-27页 |
| ·维纳一霍夫方程 | 第27-28页 |
| ·误差性能曲面 | 第28-29页 |
| ·最速下降法 | 第29-33页 |
| ·基本思想 | 第29-30页 |
| ·应用于维纳滤波 | 第30-32页 |
| ·收敛性分析 | 第32-33页 |
| ·LMS 算法 | 第33-35页 |
| ·自适应波束形成器 | 第35-36页 |
| ·循环平稳LMS 算法的基本原理 | 第36-38页 |
| ·算法收敛性分析 | 第38-40页 |
| ·仿真结果与分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 4. 循环平稳信号的波达方向估计 | 第45-72页 |
| ·利用天线阵列实现波达方向估计的方法 | 第47-48页 |
| ·MUSIC 算法的基本原理 | 第48-52页 |
| ·阵列协方差矩阵的特征分解 | 第49-50页 |
| ·基本原理 | 第50-52页 |
| ·循环MUSIC 算法 | 第52-53页 |
| ·ESPRIT 算法的基本原理 | 第53-63页 |
| ·旋转不变子空间算法原理 | 第54-58页 |
| ·标准的旋转不变子空间算法 | 第58-62页 |
| ·通过总体最小二乘估计旋转矢量 | 第62-63页 |
| ·ESPRIT 算法与改进算法的比较 | 第63-64页 |
| ·对方位角及俯仰角的联合估计 | 第64-65页 |
| ·仿真结果与分析 | 第65-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 5. 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
