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遗传退火法预测蛋白质结构

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
第一章 绪论第6-16页
 1.研究意义第6-7页
 2.蛋白质的结构与功能第7-14页
   ·蛋白质的结构层次第8-10页
     ·蛋白质的一级结构第8页
     ·蛋白质的空间结构第8-10页
   ·蛋白质的功能第10-11页
   ·蛋白质结构与功能的关系第11-12页
   ·蛋白质的折叠问题第12-14页
 3.实验测定蛋白质空间结构的方法及其局限性第14-16页
   ·X射线晶体衍射第14页
   ·核磁共振技术第14-16页
第二章 预测蛋白质结构的方法及研究第16-28页
   ·蛋白质结构预测的一般流程第16页
   ·蛋白质结构的理论预测方法第16-22页
     ·同源模型化方法第17-18页
     ·折叠识别方法第18-20页
     ·从头预测方法第20-21页
     ·蛋白质预测结构正误的判断第21-22页
   ·求解蛋白质折叠问题的两种有效算法第22-28页
     ·遗传算法第22-24页
     ·模拟退火算法第24-28页
第三章 HP非格模型与遗传退火混合算法第28-36页
   ·蛋白质结构预测的优化模型第28-31页
     ·蛋白质结构预测模型第28-29页
     ·二维HP非格模型第29-31页
   ·遗传退火算法(GAA)第31-36页
     ·改进策略第31-33页
     ·算法描述第33-36页
第四章 结果与讨论第36-40页
   ·α-螺旋的HHPHPP序列和β-折叠的HPPH序列第36页
   ·人工裴波那契(Fibonacci)序列的结构预测第36-38页
   ·真实蛋白质的结构预测第38-39页
   ·GAA与GA的收敛速度第39-40页
第五章 总结与展望第40-42页
   ·研究的主要工作第40页
   ·有待进一步的工作第40-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-46页
攻读学位期间发表的论文第46-47页

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