基于蚁群算法的测试用例集约简技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11页 |
| ·主要创新点 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 蚁群算法 | 第13-26页 |
| ·蚁群算法的思想起源 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第14-16页 |
| ·蚁群算法的具体描述及改进 | 第16-23页 |
| ·蚁群算法框架 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的程序结构流程 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第19-21页 |
| ·蚁群算法的参数 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的仿真实现 | 第23页 |
| ·蚁群算法的意义及应用 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法的意义 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 测试用例集约简技术 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·定义和术语 | 第27-28页 |
| ·现有方法分析 | 第28-32页 |
| ·贪心算法 | 第28-29页 |
| ·HGS算法 | 第29页 |
| ·GRE算法 | 第29-31页 |
| ·整数规划算法 | 第31-32页 |
| ·性能分析与实例研究 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 蚁群算法在测试用例集约简问题中的应用 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·蚁群算法解决测试用例集约简问题的模型 | 第35-38页 |
| ·问题定义 | 第35-36页 |
| ·解构造过程 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法中变异因子的引入 | 第37页 |
| ·信息素更新模式 | 第37-38页 |
| ·TSR-ACA算法中主要参数值的讨论 | 第38-41页 |
| ·TSR-ACA算法描述 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 算法的仿真实现和性能分析 | 第43-48页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·实验结论 | 第45-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·论文总结 | 第48页 |
| ·未来工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 发表论文及参加课题一览表 | 第55页 |
