空间数据仓库中查询优化技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-23页 |
| 2 空间数据仓库的相关研究 | 第23-39页 |
| ·数据仓库查询优化技术 | 第23-27页 |
| ·空间数据库技术概述 | 第27-32页 |
| ·空间数据仓库 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 基于物化视图技术的空间区域聚集查询方法 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·空间区域聚集查询概述 | 第39-41页 |
| ·空间维的层次表示 | 第41-43页 |
| ·有效支持空间区域聚集查询的物化视图选择方法 | 第43-50页 |
| ·基于物化视图的空间区域聚集查询处理 | 第50-51页 |
| ·应用实例 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于聚类方法的空间度量物化选择 | 第54-71页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·空间聚集函数 | 第55页 |
| ·空间度量的计算方法 | 第55-59页 |
| ·聚类分析概述 | 第59-62页 |
| ·基于聚类的空间贪心算法 | 第62-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 动态空间物化视图选择 | 第71-83页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·空间查询处理模式 | 第72页 |
| ·空间数据仓库的代价模型 | 第72-76页 |
| ·动态物化视图选择算法 | 第76-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 6 结论 | 第83-86页 |
| ·研究总结 | 第83-85页 |
| ·研究展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-98页 |
| 作者简历 | 第98-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |
