发输电设备检修计划的优化模型和算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·发输电设备检修计划的意义 | 第8-9页 |
·检修计划的国内外研究现状 | 第9-15页 |
·发输电设备检修计划的模型 | 第9-12页 |
·发输电设备检修计划的算法 | 第12-15页 |
·论文的主要工作 | 第15-16页 |
2 遗传算法和量子进化算法介绍 | 第16-27页 |
·引言 | 第16页 |
·遗传算法的介绍 | 第16-21页 |
·遗传算法的原理 | 第16页 |
·遗传算法的基本操作 | 第16-20页 |
·遗传算法的步骤 | 第20-21页 |
·量子进化算法介绍 | 第21-25页 |
·量子进化算法的原理 | 第21-22页 |
·量子染色体 | 第22-23页 |
·量子进化 | 第23-24页 |
·量子进化算法的步骤 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-27页 |
3 考虑购售电效益的发输电设备检修计划的优化 | 第27-42页 |
·引言 | 第27页 |
·考虑购售电效益的发输电设备检修计划的优化模型 | 第27-31页 |
·目标函数 | 第27-28页 |
·约束条件 | 第28-31页 |
·基于遗传算法的求解 | 第31-34页 |
·遗传算法的编码方式 | 第31-32页 |
·遗传算法的算子 | 第32-34页 |
·算例分析 | 第34-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
4 考虑竞投标市场环境的发输电设备检修计划的优化 | 第42-51页 |
·引言 | 第42页 |
·发输电设备竞投标检修计划优化模型 | 第42-43页 |
·目标函数 | 第42页 |
·约束条件 | 第42-43页 |
·基于遗传算法和基于量子进化算法的求解 | 第43-46页 |
·基于遗传算法的求解 | 第44页 |
·基于量子进化算法的求解 | 第44-45页 |
·改进的量子进化算法 | 第45-46页 |
·算例分析 | 第46-49页 |
·小结 | 第49-51页 |
5 结论与展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录 | 第57-69页 |