基于数字图像处理技术的光学元件表面缺陷检测与分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·光学元件的分类 | 第9-10页 |
| ·光学元件疵病综述 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理技术的介绍 | 第11-12页 |
| ·课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 表面缺陷的检测标准及检测方法 | 第13-23页 |
| ·表面缺陷的检测标准 | 第13-20页 |
| ·表面缺陷的国内标准 | 第13-15页 |
| ·表面缺陷的美国标准 | 第15-17页 |
| ·表面缺陷的德国标准 | 第17-18页 |
| ·表面缺陷的国际标准 | 第18-20页 |
| ·表面缺陷的检测 | 第20-23页 |
| ·国内外表面缺陷的检测方法 | 第20-21页 |
| ·表面缺陷的机器视觉检测技术 | 第21-23页 |
| 3 硬件系统设计 | 第23-34页 |
| ·数字图像系统处理系统工作原理及组成 | 第23-24页 |
| ·光源及照明系统 | 第24-27页 |
| ·光源的光谱特性 | 第24-25页 |
| ·照明系统的指标分析 | 第25-27页 |
| ·成像系统 | 第27-30页 |
| ·CCD 相机的选型和参数计算 | 第27-28页 |
| ·镜头的选取 | 第28-30页 |
| ·图像采集系统 | 第30-34页 |
| ·采集卡的选择 | 第30-31页 |
| ·扫描系统模块 | 第31-32页 |
| ·光学元件夹持架 | 第32-34页 |
| 4 图像处理中的关键技术 | 第34-53页 |
| ·图像增强 | 第34-38页 |
| ·灰度变换 | 第34-36页 |
| ·直方图均衡化 | 第36-38页 |
| ·图像的平滑 | 第38-39页 |
| ·边缘提取 | 第39-44页 |
| ·微分算子 | 第40-42页 |
| ·拉普拉斯高斯算法 | 第42-43页 |
| ·Canny 算子 | 第43-44页 |
| ·图像分割 | 第44-50页 |
| ·阈值分割法 | 第44-48页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第48-50页 |
| ·表面疵病、污染物特征提取 | 第50-53页 |
| 5 系统的软件设计 | 第53-62页 |
| ·开发软件环境 | 第53-54页 |
| ·系统框架 | 第54-61页 |
| ·系统流程图 | 第54页 |
| ·图像采集模块 | 第54-58页 |
| ·图像分析模块 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
