| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·可靠性概述 | 第14-15页 |
| ·可靠性技术的发展概况 | 第15-16页 |
| ·常规可靠性技术存在的不足 | 第16-18页 |
| ·可靠性评估与数据分析 | 第18-21页 |
| ·本文主要研究工作 | 第21-22页 |
| ·本文的结构安排 | 第22-23页 |
| ·课题背景来源 | 第23-24页 |
| 第二章 可靠性信息融合框架及相关理论简介 | 第24-43页 |
| ·可靠性数据和信息融合框架 | 第24-26页 |
| ·信息融合方法 | 第26-30页 |
| ·信息融合技术的发展概况 | 第27页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第27-28页 |
| ·信息融合技术的理论与方法 | 第28-30页 |
| ·D-S 证据理论 | 第30-39页 |
| ·证据理论的发展历史 | 第30-32页 |
| ·证据理论的优势与不足 | 第32-34页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第34-36页 |
| ·证据理论的理论解释 | 第36-38页 |
| ·证据理论的应用研究 | 第38-39页 |
| ·以D-S 证据理论为基础的可靠性数据和信息融合框架 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 D-S 证据理论数据融合算法改进研究 | 第43-76页 |
| ·提高证据理论融合可信度的证据理论融合算法 | 第43-54页 |
| ·证据理论的主要缺陷分析及当前研究热点 | 第43-45页 |
| ·权重再分配证据理论融合算法 | 第45-50页 |
| ·数值算例 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·信息融合的简便算法 | 第54-62页 |
| ·证据与向量空间转化 | 第55-56页 |
| ·向量相加算法 | 第56页 |
| ·信息融合过程 | 第56-57页 |
| ·结果评价 | 第57-58页 |
| ·算法流程图 | 第58页 |
| ·数值算例 | 第58-60页 |
| ·算法分析 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·处理不确定信息的证据理论融合算法研究 | 第62-75页 |
| ·多层证据理论融合状况分析 | 第63页 |
| ·源信息中不确定和不精确性分析 | 第63-65页 |
| ·分布源数据的证据理论融合算法 | 第65-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 D-S 证据理论在可靠性数据参数估计中的应用研究 | 第76-86页 |
| ·样本数据分析 | 第77-78页 |
| ·SCPM 方法 | 第78-85页 |
| ·证据构成 | 第79-82页 |
| ·证据融合过程 | 第82-83页 |
| ·曲线拟合 | 第83-85页 |
| ·结论 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 FMECA 分析中的数据融合方法研究 | 第86-105页 |
| ·FMECA 分析介绍 | 第86-93页 |
| ·专家信息为基础的风险评估 | 第93-96页 |
| ·以空间向量叠加为基础的专家信息融合风险评估 | 第96-98页 |
| ·基于D-S 证据理论信息融合方法的专家信息风险评估 | 第98-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 总结与展望 | 第105-108页 |
| ·全文总结 | 第105-107页 |
| ·后续工作展望 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-118页 |
| 附录 | 第118-123页 |
| 附录一：柴油机涡轮增压器故障模式表 | 第118页 |
| 附录二：专家打分表 | 第118-123页 |
| 在学期间参与的研究工作及发表和录用的学术论文 | 第123-125页 |
